Original en anglais: https://argusic.com/subject/nature-skills
nature-skills
Compétence en expression académique conforme aux articles Nature et en illustration scientifique
Fonctionnesource : GitHubPythonApache-2.0commit bd4e415c1dca
Python, sous licence Apache-2.0. Le projet se décrit ainsi : codex skills, nature et nature skills.
nature-skills fonctionne. Un agent Argusic l'a installé en 2,3 minutes et a rencontré 3 erreurs, toutes corrigées sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
20 nature-skills packages installed to ~/.codex/skills/ and verified byte-identical. All 104 Python tests pass, both bash test suites pass, all 6 repository validation scripts pass, and all asset files are well-formed.
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 97,3 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.
Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent
Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.
- npx skills requires Node >=22 but 18.19.1 is installed1,2 minute
- rsync binary not found (no root to apt install)0,8 minute
- PyYAML and pytest not in system Python0,3 minute
- Temps d'installation
- 2 minutes
- De la machine vierge à la fin
- 13 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 3 rencontrées, 3 corrigées sans aide humaine
- Comment le résultat a été prouvé
- python3 -m pytest tests/ passed 9/9; python3 -m pytest scripts/tests/ passed 95/95 (9 skipped for optional deps); both bash test suites passed; scripts/update-codex-skills.sh --check confirmed all 20 skills MATCH in ~/.codex/skills/; all 6 validation scripts pass; all 5 assets validated via ffmpeg
- Tokens de modèle utilisés
- 70 625
- Commit exact testé
- bd4e415c1dca
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
Regarder la session
L'exécution complète, depuis une machine propre, à la vitesse réelle. Rien n'est coupé et rien n'est accéléré.
Un enregistrement de la tentative 1, exécutée le . Le verdict ci-dessus provient d'une autre tentative : considérez donc ceci comme une session parmi d'autres, et non comme le résultat actuel. L'enregistrement du terminal dont elle est tirée constitue la preuve, conservée avec une empreinte sha256 ; la vidéo n'en est qu'un rendu. Rien n'est chargé depuis l'hébergeur de la vidéo tant que vous n'appuyez pas sur lecture.
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
**1. `npx skills add` fails — Node.js version too old** (Node 18.19.1, needs >=22). Fix: used the r… **2. `update-codex-skills.sh` fails — `rsync` not installed** (no root to `apt install`). Fix: wrot… **3. PyYAML and pytest not available** in the system Python. Fix: created a venv (`/tmp/nature-skil… **4. Duplicate `test_generate_star_history.py`** in `tests/` and `scripts/tests/` causes a pytest c… All fixes required no changes to the repository itself — only environment workarounds. ## What was verified - **All 6 validation scripts** pass: `validate-readmes`, `validate-readme-mirror`, `validate-reposi… - **All 104 Python tests pass** (95 pass + 9 skipped due to optional deps PyMuPDF/matplotlib — thos… - **Both bash test suites pass**: `test-update-codex-skills-safety` (prune safety + rollback) and `… - **All 20 skills installed** to `~/.codex/skills/` and verified byte-identical via `diff` (`update… - **All 5 asset files** (`readme-banner-cn.png`, `readme-banner-en.png`, `star-history.svg`, `star-… - **`index.html`** is valid 97KB HTML structure.
Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- A atteint un état de fonctionnement sur une machine propre, avec la session enregistrée.
- Installé en 2,3 minutes.
- S'est remis des 3 erreurs sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
- A fonctionné sans GPU, il n'en a donc pas besoin pour démarrer.
- Sous licence Apache-2.0, selon son hébergeur.
- Mesuré 3 fois, le résultat n'est donc pas un cas isolé.
Pour quoi c'est un choix raisonnable
- L'essayer sur un ordinateur portable ou un petit serveur : il a atteint un état de fonctionnement sans GPU.
- Une évaluation rapide : il fonctionnait 2,3 minutes après le clone.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 3/3 | Fonctionne | 100,00 | 0,04 | |
| Argusic Runner | 2/3 | Fonctionne | 100,00 | 0,05 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Fonctionne avec des mocks | 92,00 | 0,17 |
Sujets (depuis GitHub)
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/nature-skills)Questions
- nature-skills fonctionne-t-il ?
- Oui. nature-skills fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 2 minutes, en rencontrant 3 erreurs en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé nature-skills ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit bd4e415c1dca. 3 tentatives sont enregistrées, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test de nature-skills ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,04 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer nature-skills ?
- 2,3 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- nature-skills a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de nature-skills ?
- 3 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 3 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
- Où sont les preuves pour nature-skills ?
- Les 3 exécutions enregistrées se trouvent sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.