Original em inglês: https://argusic.com/subject/nature-skills
nature-skills
符合nature论文学术表达和科研绘图的Skill
Executafonte: GitHubPythonApache-2.0commit bd4e415c1dca
Python, licença Apache-2.0. O projeto se descreve como: codex skills, nature e nature skills.
nature-skills executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 2,3 minutos e encontrou 3 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
20 nature-skills packages installed to ~/.codex/skills/ and verified byte-identical. All 104 Python tests pass, both bash test suites pass, all 6 repository validation scripts pass, and all asset files are well-formed.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 97,3 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- npx skills requires Node >=22 but 18.19.1 is installed1,2 minutos
- rsync binary not found (no root to apt install)0,8 minutos
- PyYAML and pytest not in system Python0,3 minutos
- Tempo de instalação
- 2 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 13 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 3 encontrados, 3 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- python3 -m pytest tests/ passed 9/9; python3 -m pytest scripts/tests/ passed 95/95 (9 skipped for optional deps); both bash test suites passed; scripts/update-codex-skills.sh --check confirmed all 20 skills MATCH in ~/.codex/skills/; all 6 validation scripts pass; all 5 assets validated via ffmpeg
- Tokens de modelo usados
- 70.625
- Commit exato testado
- bd4e415c1dca
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
Assista à sessão
A execução inteira, a partir de uma máquina limpa, na velocidade em que realmente aconteceu. Nada é cortado e nada é acelerado.
Uma gravação da tentativa 1, executada em . O veredito acima vem de outra tentativa, então veja isto como uma sessão e não como o resultado atual. A gravação do terminal da qual ele foi feito é a evidência, guardada com uma impressão digital sha256; o vídeo é uma renderização dela. Nada é carregado do serviço de vídeo até você apertar o play.
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
**1. `npx skills add` fails — Node.js version too old** (Node 18.19.1, needs >=22). Fix: used the r… **2. `update-codex-skills.sh` fails — `rsync` not installed** (no root to `apt install`). Fix: wrot… **3. PyYAML and pytest not available** in the system Python. Fix: created a venv (`/tmp/nature-skil… **4. Duplicate `test_generate_star_history.py`** in `tests/` and `scripts/tests/` causes a pytest c… All fixes required no changes to the repository itself — only environment workarounds. ## What was verified - **All 6 validation scripts** pass: `validate-readmes`, `validate-readme-mirror`, `validate-reposi… - **All 104 Python tests pass** (95 pass + 9 skipped due to optional deps PyMuPDF/matplotlib — thos… - **Both bash test suites pass**: `test-update-codex-skills-safety` (prune safety + rollback) and `… - **All 20 skills installed** to `~/.codex/skills/` and verified byte-identical via `diff` (`update… - **All 5 asset files** (`readme-banner-cn.png`, `readme-banner-en.png`, `star-history.svg`, `star-… - **`index.html`** is valid 97KB HTML structure.
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Instalado em 2,3 minutos.
- Recuperou-se de todos os 3 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença Apache-2.0, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
- Medido 3 vezes, então o resultado não é um caso isolado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
- Uma avaliação rápida: ele estava executando 2,3 minutos depois do clone.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/nature-skills)Perguntas
- nature-skills executa?
- Sim. nature-skills executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 2 minutos, encontrando 3 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou nature-skills?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit bd4e415c1dca. Há 3 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar nature-skills?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,04: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar nature-skills?
- 2,3 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- nature-skills precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar nature-skills?
- 3 coisas quebraram na execução registrada, e 3 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Onde estão as evidências de nature-skills?
- Todas as 3 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.