Original en inglés: https://argusic.com/subject/native-db
native_db
Base de datos embebida directa en Rust
Funcionafuente: GitHubRustMITcommit b9554fdabbdd
Rust, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: android, cross platform, database, embedded database, ios, kv store, mobile y orm.
native_db funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 12 minutos y encontró 1 error, corregido sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
native_db v0.8.1 builds and passes all tests; the library compiles, all unit/integration tests succeed, doc-tests compile and run, and the major_upgrade example builds cleanly.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- Rust toolchain (rustc, cargo) not found in PATH3 minutos
- Tiempo de instalación
- 12 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 3 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 1 encontrados, 1 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- cargo test: 156 integration/unit tests passed (0 failed, 7 ignored), 47 doc-tests passed (4 ignored), cargo test -F tokio --test watch_tokio: 1 passed
- Tokens de modelo usados
- 34.075
- Commit exacto probado
- b9554fdabbdd
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
Ver la sesión
La ejecución completa, desde una máquina limpia, a la velocidad a la que ocurrió. No se ha cortado ni acelerado nada.
Una grabación del intento 1, ejecutado el . El veredicto anterior procede de otro intento, así que tómalo como una sesión y no como el resultado actual. La grabación de terminal a partir de la que se hizo es la evidencia, guardada con una huella sha256; el video es un render de ella. No se carga nada del servicio de video hasta que pulses reproducir.
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
**Tests**: All 156 integration + unit tests pass (plus 47 doc-tests/4 ignored). Some tests are pre-… **Examples**: `examples/major_upgrade` builds cleanly. No third-party keys needed — this is an embedded DB with no external services. **Final report:** tokens used 34,075 Everything is working. Here's the report: **Install**: Rust was missing initially. Installed via rustup (rustc 1.98.1). After that, `cargo bu… **Tests**: All 156 integration + unit tests pass (plus 47 doc-tests/4 ignored). Some tests are pre-… **Examples**: `examples/major_upgrade` builds cleanly. No third-party keys needed — this is an embedded DB with no external services. **Final report:**
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se recuperó de su único error sin que interviniera una persona, lo que indica que el fallo está lo bastante documentado como para resolverlo.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
- Medido 2 veces, así que el resultado no es algo puntual.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Tardó 12 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 28 proyectos comparables que ha medido Argusic.
De los 29 proyectos de android que Argusic ha instalado y cronometrado, native_db fue el 19.º más rápido en llegar a funcionar, y 20 de 29 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
androidcross-platformdatabaseembedded-databaseioskv-storemobileormreal-timerust
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/native-db)Preguntas
- ¿Funciona native_db?
- Sí. native_db funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 12 minutos, con 1 error por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic native_db?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit b9554fdabbdd. Hay 2 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar native_db?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,01 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda native_db en instalarse?
- 12 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita native_db una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar native_db?
- En la ejecución registrada falló 1 cosa, y 1 se corrigió sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara native_db con las alternativas?
- De los 29 proyectos de android que Argusic ha instalado y cronometrado, native_db fue el 19.º más rápido en llegar a funcionar, y 20 de 29 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de native_db?
- Las 2 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.