Original em inglês: https://argusic.com/subject/native-db
native_db
Banco de dados embutido plug-and-play em Rust
Executafonte: GitHubRustMITcommit b9554fdabbdd
Rust, licença MIT. O projeto se descreve como: android, cross platform, database, embedded database, ios, kv store, mobile e orm.
native_db executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 12 minutos e encontrou 1 erro, corrigindo-o sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
native_db v0.8.1 builds and passes all tests; the library compiles, all unit/integration tests succeed, doc-tests compile and run, and the major_upgrade example builds cleanly.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- Rust toolchain (rustc, cargo) not found in PATH3 minutos
- Tempo de instalação
- 12 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 3 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 1 encontrado, 1 corrigido sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- cargo test: 156 integration/unit tests passed (0 failed, 7 ignored), 47 doc-tests passed (4 ignored), cargo test -F tokio --test watch_tokio: 1 passed
- Tokens de modelo usados
- 34.075
- Commit exato testado
- b9554fdabbdd
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
Assista à sessão
A execução inteira, a partir de uma máquina limpa, na velocidade em que realmente aconteceu. Nada é cortado e nada é acelerado.
Uma gravação da tentativa 1, executada em . O veredito acima vem de outra tentativa, então veja isto como uma sessão e não como o resultado atual. A gravação do terminal da qual ele foi feito é a evidência, guardada com uma impressão digital sha256; o vídeo é uma renderização dela. Nada é carregado do serviço de vídeo até você apertar o play.
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
**Tests**: All 156 integration + unit tests pass (plus 47 doc-tests/4 ignored). Some tests are pre-… **Examples**: `examples/major_upgrade` builds cleanly. No third-party keys needed — this is an embedded DB with no external services. **Final report:** tokens used 34,075 Everything is working. Here's the report: **Install**: Rust was missing initially. Installed via rustup (rustc 1.98.1). After that, `cargo bu… **Tests**: All 156 integration + unit tests pass (plus 47 doc-tests/4 ignored). Some tests are pre-… **Examples**: `examples/major_upgrade` builds cleanly. No third-party keys needed — this is an embedded DB with no external services. **Final report:**
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Recuperou-se do único erro sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
- Medido 2 vezes, então o resultado não é um caso isolado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Levou 12 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 28 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
Dos 29 projetos de android que a Argusic instalou e cronometrou, native_db foi o 19º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 20 de 29 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
androidcross-platformdatabaseembedded-databaseioskv-storemobileormreal-timerust
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/native-db)Perguntas
- native_db executa?
- Sim. native_db executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 12 minutos, encontrando 1 erro no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou native_db?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit b9554fdabbdd. Há 2 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar native_db?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,01: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar native_db?
- 12 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- native_db precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar native_db?
- 1 coisa quebrou na execução registrada, e 1 foi corrigida sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como native_db se compara às alternativas?
- Dos 29 projetos de android que a Argusic instalou e cronometrou, native_db foi o 19º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 20 de 29 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de native_db?
- Todas as 2 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.