Original en inglés: https://argusic.com/subject/monolingual
monolingual
Los diccionarios universales, multilingües y monolingües más completos: perfectos para lectores electrónicos, teléfonos, tabletas y aplicaciones de escritorio. Impulsados por Wiktionary.
Funciona con mocksfuente: GitHubsitio webPythonMITcommit 145d71595f3e
Python, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: bilingual, dict, dictionary, ebook reader, goldendict, kindle, kindlegen y kobo.
monolingual funciona, con sustitutos de los servicios de los que depende. Un agent de Argusic lo instaló en 60 minutos y encontró 10 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
Dependencies installed, build imports correctly, kindling binary works, 90/96 tests pass (the 6 failures are pre-existing render/get_word tests that depend on unavailable template data).
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 92 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- pip install failed on git submodule wikitextprocessor (hung on clone)15 minutos
- Stale pre-built SQLite DB (5 rows, missing cacheable column) kept reverting10 minutos
- kindling binary missing at ~/.local/bin/kindling5 minutos
- parse test fixture produced .xml.bz2 only, parse.main() needs .xml3 minutos
- _get_cache_exclusions() crashed with no such column: cacheable on fresh DBs3 minutos
- pyproject.toml filterwarnings pattern mismatched imghdr deprecation message2 minutos
- Tiempo de instalación
- 60 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 71 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 10 encontrados, 10 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- pytest tests/ returned 90 passed, 6 failed (all 6 failures are pre-existing render/get_word tests that depend on unavailable template data). kindling --help prints usage. wikidict imports successfully.
- Tokens de modelo usados
- 1.414.643
- Commit exacto probado
- 145d71595f3e
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
- Comportamiento con servicios reales
- esta ejecución solo se verificó con servicios sustitutos
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
============================= test session starts ============================== platform linux -- Python 3.12.3, pytest-9.1.1, pluggy-1.6.0 -- /work/repo/venv/bin/python cachedir: .pytest_cache rootdir: /work/repo configfile: pyproject.toml collecting ... collected 1 item tests/test_3_convert.py::test_simple PASSED [100%] ============================== 1 passed in 0.36s =============================== Everything is solid. Here's the final result: tokens used 1,414,643 Everything is solid. Here's the final result:
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Se instaló en 60 minutos.
- Se recuperó de los 10 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Solo llegó a funcionar con servicios sustitutos, así que nada de lo que hay aquí demuestra que funcione con los reales.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Funciona con mocks | 92,00 | 0,82 |
Temas (de GitHub)
bilingualdictdictionaryebook-readergoldendictkindlekindlegenkobokoreadermonolingualmultilingualplatopocketbookpythonreader-dictstardictwiktionarywiktionary-dumpwiktionary-parser
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/monolingual)Preguntas
- ¿Funciona monolingual?
- monolingual funciona, con mocks en lugar de los servicios externos. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 60 minutos, con 10 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic monolingual?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 145d71595f3e. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar monolingual?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,82 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda monolingual en instalarse?
- 60 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita monolingual una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar monolingual?
- En la ejecución registrada fallaron 10 cosas, y 10 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Dónde está la evidencia de monolingual?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.