monolingual fonctionne-t-il ?

monolingual fonctionne, avec des mocks à la place des services externes. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 60 minutes, en rencontrant 10 erreurs en route, et a enregistré la session.

Comment Argusic a-t-il testé monolingual ?

Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 145d71595f3e. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.

Combien a coûté le test de monolingual ?

L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,82 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.

Combien de temps faut-il pour installer monolingual ?

60 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.

monolingual a-t-il besoin d'un GPU ?

Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.

Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de monolingual ?

10 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 10 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.

Où sont les preuves pour monolingual ?

L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.

Original en anglais: https://argusic.com/subject/monolingual

monolingual

Les dictionnaires universels, multilingues et monolingues les plus complets: parfaits pour les liseuses, téléphones, tablettes et applications de bureau. Propulsé par Wiktionary.

Fonctionne avec des mockssource : GitHub page d'accueilPythonMITcommit 145d71595f3e

Python, sous licence MIT. Le projet se décrit ainsi : bilingual, dict, dictionary, ebook reader, goldendict, kindle, kindlegen et kobo.

monolingual fonctionne, avec des substituts pour les services dont il dépend. Un agent Argusic l'a installé en 60 minutes et a rencontré 10 erreurs, toutes corrigées sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.

Dependencies installed, build imports correctly, kindling binary works, 90/96 tests pass (the 6 failures are pre-existing render/get_word tests that depend on unavailable template data).
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré

Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 92 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).

En un coup d'œil

verdict: Fonctionne avec des mocks
Score Argusic: 92 / 100
coût de l'exécution de vérification: 0,82 USD (mesuré)
exécutions enregistrées: 1
dernier test: 2026-10-11
étoiles: 994
forks: 33
issues ouvertes: 7
observateurs: 6
taille: 101 MB
créé le: 2020-04-12
dernier push: 2026-11-04

Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le 2026-11-04. Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.

Ce qui a été mesuré

Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.

Temps perdu à cause de chaque échec lors du test de monolingual, tiré de l'exécution enregistrée — Chaque barre est un échec enregistré par l'agent, avec le temps qu'il a coûté. Tiré de cette exécution, et de nulle part ailleurs.

Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent

Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.

pip install failed on git submodule wikitextprocessor (hung on clone)15 minutes
Stale pre-built SQLite DB (5 rows, missing cacheable column) kept reverting10 minutes
kindling binary missing at ~/.local/bin/kindling5 minutes
parse test fixture produced .xml.bz2 only, parse.main() needs .xml3 minutes
_get_cache_exclusions() crashed with no such column: cacheable on fresh DBs3 minutes
pyproject.toml filterwarnings pattern mismatched imghdr deprecation message2 minutes

Temps d'installation: 60 minutes
De la machine vierge à la fin: 71 minutes
Erreurs rencontrées et corrigées: 10 rencontrées, 10 corrigées sans aide humaine
Comment le résultat a été prouvé: pytest tests/ returned 90 passed, 6 failed (all 6 failures are pre-existing render/get_word tests that depend on unavailable template data). kindling --help prints usage. wikidict imports successfully.
Tokens de modèle utilisés: 1 414 643
Commit exact testé: 145d71595f3e
Image de conteneur: sha256:cdd920bce783

Ce qui n'a pas été mesuré

L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.

Pic de mémoire GPU: cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
Comportement sur une longue durée: chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
Comportement face aux vrais services: cette exécution n'a été vérifiée qu'avec des services de substitution

La fin de l'enregistrement

Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.

============================= test session starts ==============================
platform linux -- Python 3.12.3, pytest-9.1.1, pluggy-1.6.0 -- /work/repo/venv/bin/python
cachedir: .pytest_cache
rootdir: /work/repo
configfile: pyproject.toml
collecting ... collected 1 item
tests/test_3_convert.py::test_simple PASSED                              [100%]
============================== 1 passed in 0.36s ===============================
Everything is solid. Here's the final result:
tokens used
1,414,643
Everything is solid. Here's the final result:

Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.

Comment le test a été mené

Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.

Points forts et limites

Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.

Ce qui s'est bien passé

Installé en 60 minutes.
S'est remis des 10 erreurs sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
Sous licence MIT, selon son hébergeur.

Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu

N'a atteint un état de fonctionnement qu'avec des services de substitution : rien ici ne prouve qu'il fonctionne avec les vrais.
Mesuré une seule fois jusqu'ici. Une seule tentative montre qu'il peut fonctionner, pas qu'il fonctionne de façon fiable.

Également testés, dans le même domaine

Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.

Historique des exécutions

testé par	tentative	résultat	score	coût USD	date
Argusic Runner	1/3	Fonctionne avec des mocks	92,00	0,82	2026-10-11 14:32 UTC

Sujets (depuis GitHub)

bilingual dict dictionary ebook-reader goldendict kindle kindlegen kobo koreader monolingual multilingual plato pocketbook python reader-dict stardict wiktionary wiktionary-dump wiktionary-parser

Intégrer le badge

Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/monolingual.svg)](https://argusic.com/subject/monolingual)

Questions

monolingual fonctionne-t-il ?: monolingual fonctionne, avec des mocks à la place des services externes. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 60 minutes, en rencontrant 10 erreurs en route, et a enregistré la session.
Comment Argusic a-t-il testé monolingual ?: Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 145d71595f3e. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
Combien a coûté le test de monolingual ?: L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,82 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
Combien de temps faut-il pour installer monolingual ?: 60 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
monolingual a-t-il besoin d'un GPU ?: Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de monolingual ?: 10 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 10 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
Où sont les preuves pour monolingual ?: L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.