Original en inglés: https://argusic.com/subject/minecontext
MineContext
MineContext es tu socio de IA proactivo y consciente del contexto（Context-Engineering+ChatGPT Pulse）
Funciona con mocksfuente: GitHubPythonApache-2.0commit 171c7a9ea809
Python, licencia Apache-2.0. El proyecto se describe a sí mismo como: agent, context engineering, electron, embedding models, javascript, memory, proactive ai y python.
MineContext funciona, con sustitutos de los servicios de los que depende. Un agent de Argusic lo instaló en 16 minutos y encontró 1 error, corregido sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
MineContext server starts successfully, serves all 12 HTTP routes (GET and POST), initializes ChromaDB vector store and SQLite document store, and the CLI help command prints usage information.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 92 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- Starlette 1.7.0 changed Jinja2Templates.TemplateResponse API signature to (request, name, context) but route files used the old (name, context) signature, causing TypeError: unhashable type: 'dict'8 minutos
- Tiempo de instalación
- 16 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 18 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 1 encontrados, 1 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- bash /home/runner/run_tests.sh: All 12 endpoints returned expected HTTP status codes: /health 200, /api/health 200, /api/auth/status 200, /api/context_types 200, /contexts 200, /monitoring 200, /assistant 200, /settings 200, /vaults 200, /vector_search 200, /debug 200, /chat 307; vector_search POST returned 200 with empty results, vaults/list returned 200 with tutorial document
- Tokens de modelo usados
- 476.776
- Commit exacto probado
- 171c7a9ea809
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
- Comportamiento con servicios reales
- esta ejecución solo se verificó con servicios sustitutos
Ver la sesión
La ejecución completa, desde una máquina limpia, a la velocidad a la que ocurrió. No se ha cortado ni acelerado nada.
Una grabación del intento 1, ejecutado el , el intento que decidió el veredicto anterior. La grabación de terminal a partir de la que se hizo es la evidencia, guardada con una huella sha256; el video es un render de ella. No se carga nada del servicio de video hasta que pulses reproducir.
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
Mounted static files from: /work/repo/opencontext/web/static
usage: opencontext [-h] {start} ...
OpenContext - Context capture, processing, storage and consumption system
positional arguments:
{start} Available commands
start Start OpenContext server
options:
-h, --help show this help message and exit
All tests pass. Let me compile the final report.
tokens used
476,776
All tests pass. Let me compile the final report.Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Se recuperó de su único error sin que interviniera una persona, lo que indica que el fallo está lo bastante documentado como para resolverlo.
- Licencia Apache-2.0, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Solo llegó a funcionar con servicios sustitutos, así que nada de lo que hay aquí demuestra que funcione con los reales.
- Tardó 16 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 134 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 135 proyectos de agent que Argusic ha instalado y cronometrado, MineContext fue el 99.º más rápido en llegar a funcionar, y 87 de 135 llegaron a funcionar.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Funciona con mocks | 92,00 | 0,13 |
Temas (de GitHub)
agentcontext-engineeringelectronembedding-modelsjavascriptmemoryproactive-aipythonpython3ragreacttypescriptvector-databasevision-language-model
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/minecontext)Preguntas
- ¿Funciona MineContext?
- MineContext funciona, con mocks en lugar de los servicios externos. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 16 minutos, con 1 error por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic MineContext?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 171c7a9ea809. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar MineContext?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,13 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda MineContext en instalarse?
- 16 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita MineContext una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar MineContext?
- En la ejecución registrada falló 1 cosa, y 1 se corrigió sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara MineContext con las alternativas?
- De los 135 proyectos de agent que Argusic ha instalado y cronometrado, MineContext fue el 99.º más rápido en llegar a funcionar, y 87 de 135 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de MineContext?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.