Original en anglais: https://argusic.com/subject/minecontext
MineContext
MineContext est votre partenaire IA proactif et contextuel (Context-Engineering + ChatGPT Pulse)
Fonctionne avec des mockssource : GitHubPythonApache-2.0commit 171c7a9ea809
Python, sous licence Apache-2.0. Le projet se décrit ainsi : agent, context engineering, electron, embedding models, javascript, memory, proactive ai et python.
MineContext fonctionne, avec des substituts pour les services dont il dépend. Un agent Argusic l'a installé en 16 minutes et a rencontré 1 erreur, corrigée sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
MineContext server starts successfully, serves all 12 HTTP routes (GET and POST), initializes ChromaDB vector store and SQLite document store, and the CLI help command prints usage information.
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 92 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.
Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent
Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.
- Starlette 1.7.0 changed Jinja2Templates.TemplateResponse API signature to (request, name, context) but route files used the old (name, context) signature, causing TypeError: unhashable type: 'dict'8 minutes
- Temps d'installation
- 16 minutes
- De la machine vierge à la fin
- 18 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 1 rencontrée, 1 corrigée sans aide humaine
- Comment le résultat a été prouvé
- bash /home/runner/run_tests.sh: All 12 endpoints returned expected HTTP status codes: /health 200, /api/health 200, /api/auth/status 200, /api/context_types 200, /contexts 200, /monitoring 200, /assistant 200, /settings 200, /vaults 200, /vector_search 200, /debug 200, /chat 307; vector_search POST returned 200 with empty results, vaults/list returned 200 with tutorial document
- Tokens de modèle utilisés
- 476 776
- Commit exact testé
- 171c7a9ea809
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
- Comportement face aux vrais services
- cette exécution n'a été vérifiée qu'avec des services de substitution
Regarder la session
L'exécution complète, depuis une machine propre, à la vitesse réelle. Rien n'est coupé et rien n'est accéléré.
Un enregistrement de la tentative 1, exécutée le , la tentative qui a décidé le verdict ci-dessus. L'enregistrement du terminal dont elle est tirée constitue la preuve, conservée avec une empreinte sha256 ; la vidéo n'en est qu'un rendu. Rien n'est chargé depuis l'hébergeur de la vidéo tant que vous n'appuyez pas sur lecture.
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
Mounted static files from: /work/repo/opencontext/web/static
usage: opencontext [-h] {start} ...
OpenContext - Context capture, processing, storage and consumption system
positional arguments:
{start} Available commands
start Start OpenContext server
options:
-h, --help show this help message and exit
All tests pass. Let me compile the final report.
tokens used
476,776
All tests pass. Let me compile the final report.Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- S'est remis de 1 erreur sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
- Sous licence Apache-2.0, selon son hébergeur.
Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu
- N'a atteint un état de fonctionnement qu'avec des services de substitution : rien ici ne prouve qu'il fonctionne avec les vrais.
- Installation en 16 minutes, plus lente que la médiane des 134 projets comparables mesurés par Argusic.
- Mesuré une seule fois jusqu'ici. Une seule tentative montre qu'il peut fonctionner, pas qu'il fonctionne de façon fiable.
Sur les 135 projets agent qu'Argusic a installés et chronométrés, MineContext a été le 99e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 87 sur 135 en ont atteint un.
Également testés, dans le même domaine
Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Fonctionne avec des mocks | 92,00 | 0,13 |
Sujets (depuis GitHub)
agentcontext-engineeringelectronembedding-modelsjavascriptmemoryproactive-aipythonpython3ragreacttypescriptvector-databasevision-language-model
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/minecontext)Questions
- MineContext fonctionne-t-il ?
- MineContext fonctionne, avec des mocks à la place des services externes. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 16 minutes, en rencontrant 1 erreur en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé MineContext ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 171c7a9ea809. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test de MineContext ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,13 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer MineContext ?
- 16 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- MineContext a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de MineContext ?
- 1 problème est survenu lors de l'exécution enregistrée, et 1 a été corrigé sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
- Comment MineContext se compare-t-il aux alternatives ?
- Sur les 135 projets agent qu'Argusic a installés et chronométrés, MineContext a été le 99e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 87 sur 135 en ont atteint un.
- Où sont les preuves pour MineContext ?
- L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.