Original en inglés: https://argusic.com/subject/kosty
kosty
Auditoría de AWS con un solo comando: encuentra desperdicio de costos, detecta brechas de seguridad, audita GenAI (Bedrock/SageMaker) y mapea tu superficie de ataque en más de 30 servicios.
Funciona con mocksfuente: GitHubsitio webPythonMITcommit f3076558cae7
Python, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: attack surface, aws, aws audit, aws bedrock, bedrock, cloud, cloud security y cloud security audit.
kosty funciona, con sustitutos de los servicios de los que depende. Un agent de Argusic lo instaló en 2 minutos y encontró 4 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
Kosty installs in a venv and its CLI runs end to end against a local AWS mock: ebs/iam/lb checks, full audit (31 services, 23 issues) and AI audit (6 issues) all exit 0 and write decodable JSON reports.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 92 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- kosty lb check-no-healthy-targets crashed with TypeError: unexpected keyword argument 'max_workers'/'config_manager'5 minutos
- kosty iam check-root-access-keys crashed with TypeError: unexpected keyword argument 'org_admin_account_id' (signature missing common options)4 minutos
- System pip blocked by PEP 668 (externally-managed-environment)1 minuto
- moto server mode missing flask (moto[pickle,s3] without [server])1 minuto
- Tiempo de instalación
- 2 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 10 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 4 encontrados, 4 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- .venv/bin/kosty ebs check-orphan-volumes --output json vs moto mock: exit 0, found seeded orphan volume; kosty iam check-root-access-keys and kosty lb check-no-healthy-targets: exit 0 after fixes; kosty audit: exit 0, 23 issues; kosty ai audit: exit 0, 6 issues; all reports decoded as JSON
- Tokens de modelo usados
- 659.206
- Commit exacto probado
- f3076558cae7
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
- Comportamiento con servicios reales
- esta ejecución solo se verificó con servicios sustitutos
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
\"test_depth\": \"tier2_mock\",
\"notes\": \"No test suite exists in the repo (no pytest/unittest). Verified via moto mock AWS …
\"verified_how\": \".venv/bin/kosty ebs check-orphan-volumes --output json vs moto mock: exit 0…
\"final_state\": \"Kosty installs in a venv and its CLI runs end to end against a local AWS moc…
}
print(json.dumps(data))
EOF
/work/repo/.venv/bin/python /tmp/markers.py" in /work/repo
succeeded in 0ms:
{"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 2, "errors": [{"msg": "Sys…
tokens used
659,206Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Se instaló en 2 minutos, más rápido que la mediana de los 31 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Se recuperó de los 4 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Solo llegó a funcionar con servicios sustitutos, así que nada de lo que hay aquí demuestra que funcione con los reales.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 32 proyectos de api-gateway que Argusic ha instalado y cronometrado, kosty fue el 8.º más rápido en llegar a funcionar, y 21 de 32 llegaron a funcionar.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Funciona con mocks | 92,00 | 0,15 |
Temas (de GitHub)
attack-surfaceawsaws-auditaws-bedrockbedrockcloudcloud-securitycloud-security-auditcost-optimizationdevsecopsgenaigenai-securityiamprivilege-escalationpythonsagemakersecurity-auditsecurity-auditing-toolsecurity-auditing-toolswaf
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/kosty)Preguntas
- ¿Funciona kosty?
- kosty funciona, con mocks en lugar de los servicios externos. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 2 minutos, con 4 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic kosty?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit f3076558cae7. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar kosty?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,15 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda kosty en instalarse?
- 2 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita kosty una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar kosty?
- En la ejecución registrada fallaron 4 cosas, y 4 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara kosty con las alternativas?
- De los 32 proyectos de api-gateway que Argusic ha instalado y cronometrado, kosty fue el 8.º más rápido en llegar a funcionar, y 21 de 32 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de kosty?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.