Original en inglés: https://argusic.com/subject/knowledge-catalog
knowledge-catalog
Herramientas y ejemplos de Google Cloud Knowledge Catalog
Funcionafuente: GitHubsitio webTypeScriptApache-2.0commit 22efaa540277
TypeScript, licencia Apache-2.0.
knowledge-catalog funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 0,5 minutos y no encontró ningún error en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
Installed in venv, all 39 tests pass, CLI help works for both subcommands, and the visualize command generates a valid HTML graph from the bundled GA4 OKF bundle.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 90 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
- Tiempo de instalación
- menos de un minuto
- De máquina en frío a terminar
- 2 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 0 encontrados, 0 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- pytest -v: 39 passed in 0.41s. python -m reference_agent visualize --bundle ./bundles/ga4 --out /tmp/viz_test.html exited 0, writing '9 concept(s), 8 edge(s), 46137 bytes'. python -m reference_agent --help showed enrich and visualize subcommands.
- Tokens de modelo usados
- 114.238
- Commit exacto probado
- 22efaa540277
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
Ver la sesión
La ejecución completa, desde una máquina limpia, a la velocidad a la que ocurrió. No se ha cortado ni acelerado nada.
Una grabación del intento 2, ejecutado el , el intento que decidió el veredicto anterior. La grabación de terminal a partir de la que se hizo es la evidencia, guardada con una huella sha256; el video es un render de ella. No se carga nada del servicio de video hasta que pulses reproducir.
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
Reject URLs whose path contains any of these
substrings (e.g. '/login', '/pricing'). Repeatable.
--web-max-depth WEB_MAX_DEPTH
Hard cap on hop distance from any seed URL (default
2). Seeds are depth 0; their outbound links are depth
1; etc.
--no-web Skip the web pass entirely.
-v, --verbose
All 39 tests pass, the CLI works, and the visualize command successfully generates HTML output from…
tokens used
114,238
All 39 tests pass, the CLI works, and the visualize command successfully generates HTML output from…Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se instaló en 0,5 minutos, más rápido que la mediana de los 34 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Nada se rompió por el camino: cero errores entre el clon y el funcionamiento.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia Apache-2.0, según su plataforma de origen.
- Medido 2 veces, así que el resultado no es algo puntual.
De los 35 proyectos de TypeScript que Argusic ha instalado y cronometrado, knowledge-catalog fue el 3.º más rápido en llegar a funcionar, y 27 de 35 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
- Una evaluación rápida: estaba funcionando 0,5 minutos después del clon.
- Seguir su propio README: el camino documentado funcionó sin nada que arreglar.
Historial de ejecuciones
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/knowledge-catalog)Preguntas
- ¿Funciona knowledge-catalog?
- Sí. knowledge-catalog funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 1 minutos, con 0 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic knowledge-catalog?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 22efaa540277. Hay 2 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar knowledge-catalog?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,01 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda knowledge-catalog en instalarse?
- 0,5 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita knowledge-catalog una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar knowledge-catalog?
- Nada, en la ejecución registrada: cero errores entre el clon y el funcionamiento.
- ¿Cómo se compara knowledge-catalog con las alternativas?
- De los 35 proyectos de TypeScript que Argusic ha instalado y cronometrado, knowledge-catalog fue el 3.º más rápido en llegar a funcionar, y 27 de 35 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de knowledge-catalog?
- Las 2 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.