Bản gốc tiếng Anh: https://argusic.com/subject/knowledge-catalog

knowledge-catalog

Google Cloud Knowledge Catalog: Công cụ và Mẫu

Chạy đượcnguồn: GitHubtrang chủ dự ánTypeScriptApache-2.0commit 22efaa540277

TypeScript, giấy phép Apache-2.0.

knowledge-catalog chạy được. Trên một máy sạch không có GPU, một agent của Argusic đã cài đặt nó trong 9,5 phút, gặp 2 lỗi, và toàn bộ phiên làm việc được ghi lại.

OKF Python reference agent installs and tests pass (39/39); visualize subcommand generates working HTML bundles; kcmd CLI builds and passes 38/40 tests (2 fail only due to missing gcloud); enrich subcommand, samples, and kcagent require GCP credentials not available in this environment.

Kết quả agent đạt được trên máy sạch, bằng chính lời của nó. Cách đo

Argusic đo trên một máy mới mỗi lần. Mỗi con số đều link tới bằng chứng của nó. Điểm Argusic 80 trên 100 (trung bình điểm các lần chạy của dự án này).

Tóm tắt

kết luận
Chạy được
Điểm Argusic
80 / 100
chi phí của lần chạy kiểm chứng
0,05 USD (đo thực tế)
số lần chạy đã ghi
1
test gần nhất
lượt star
9.605
fork
815
issue đang mở
222
người theo dõi
74
dung lượng
8 MB
ngày tạo
push gần nhất

Dữ liệu dự án lấy từ GitHub, có link ở đầu trang, cập nhật . Dữ liệu test của Argusic (CC BY 4.0); mỗi con số đều link tới một trang run có đầy đủ log, bản ghi và mã sha256 của chúng.

Những gì đã đo

Lấy từ lần chạy quyết định kết luận này. Mỗi dòng là một giá trị được ghi lại, không phải ước tính.

Thời gian mất cho từng lỗi khi test knowledge-catalog, vẽ từ lần chạy được ghi lại
Mỗi cột là một lỗi agent đã ghi lại, kèm thời gian nó tốn. Vẽ từ lần chạy này, không lấy từ nguồn nào khác.

Những gì trục trặc, bằng chính lời của agent

Lời của chính agent, lỗi nặng nhất trước, không bao giờ viết lại thành lời khuyên.

  • npm install for toolbox/enrichment hangs indefinitely (depends on file:../mdcode and hits resolution deadlock)3 phút
  • 2 kcmd tests fail: missing gcloud CLI binary (expected for GCP-dependent components)0,5 phút
Thời gian cài đặt
10 phút
Từ máy sạch đến khi xong
10 phút
Lỗi gặp và đã sửa
gặp 2, tự sửa 0 mà không cần người giúp
Cách chứng minh kết quả
cd okf && .venv/bin/pytest -v: 39 passed; .venv/bin/python -m reference_agent visualize --bundle bundles/crypto_bitcoin wrote 9 concepts, 21 edges, 51171 bytes; cd toolbox/mdcode && npm run test: 38 pass 2 fail; ./dist/kcmd --help prints usage for 6 subcommands; ./dist/kcmd --version prints kcmd/1.0.0
Số token model đã dùng
451.176
Commit chính xác đã test
22efaa540277
Container image
sha256:cdd920bce783

Những gì chưa đo

Nửa còn lại, để bạn thấy rõ bằng chứng này đi xa tới đâu. Chỗ trống được ghi là chỗ trống và không bao giờ được lấp vào.

Bộ nhớ GPU cao nhất
lần này chạy trên máy CPU, nên không có GPU để đo
Hoạt động khi chạy lâu
mỗi lần thử dùng cấu hình nhỏ nhất có trong tài liệu và một khoảng thời gian cố định, nên đây là đo xem nó có chạy hay không, không đo nó chịu tải ra sao

Đoạn cuối của bản ghi

Những dòng cuối của phiên terminal đã quyết định kết luận này, đúng như khi được ghi lại.

1. **OKF (Python reference_agent)**: `pip install -e .[dev]` succeeded. All 39 tests passed. The `v…
2. **Toolbox/mdcode (kcmd)**: `npm install --no-package-lock` succeeded (lockfile had private regis…
3. **Toolbox/enrichment (kcagent)**: npm install hangs indefinitely (depends on `file:../mdcode`). …
4. **Samples**: Both sample directories require GCP credentials and depend on google-adk.
tokens used
451,176
Now I have a clear picture. Let me compile the final ARGUSIC_RESULT.
**What was observed:**
1. **OKF (Python reference_agent)**: `pip install -e .[dev]` succeeded. All 39 tests passed. The `v…
2. **Toolbox/mdcode (kcmd)**: `npm install --no-package-lock` succeeded (lockfile had private regis…
3. **Toolbox/enrichment (kcagent)**: npm install hangs indefinitely (depends on `file:../mdcode`). …
4. **Samples**: Both sample directories require GCP credentials and depend on google-adk.

Xem lại toàn bộ phiên, mọi lệnh từ máy sạch tới thời điểm này.

Cách test

Một agent, một container, không có người giúp. Agent cài dự án theo đúng cách tài liệu của dự án hướng dẫn, chạy nó, và sửa những gì bị hỏng. Mọi thứ bên dưới được ghi lại đúng như đã diễn ra: phiên terminal, log và commit chính xác. Toàn bộ phương pháp.

Điểm mạnh và giới hạn

Dữ kiện đo được, không phải ý kiến. Cách viết nội dung.

Những gì suôn sẻ

  • Đạt trạng thái chạy được trên máy sạch, có ghi lại phiên làm việc.
  • Chạy được không cần GPU, nên không cần GPU để khởi động.
  • Giấy phép Apache-2.0, theo thông tin từ nơi lưu trữ dự án.

Những gì không suôn sẻ, hoặc chưa biết

  • Mất 9,5 phút để cài đặt, chậm hơn trung vị của 34 dự án tương đương mà Argusic đã đo.
  • Gặp 2 lỗi trong lúc cài đặt, trong đó 2 lỗi chưa được giải quyết.
  • Mới đo một lần. Một lần thử cho thấy nó có thể chạy, chưa cho thấy nó chạy ổn định.

Trong 35 dự án TypeScript mà Argusic đã cài đặt và bấm giờ, knowledge-catalog đứng thứ 26 về tốc độ đạt trạng thái chạy được, và 26 trên 35 dự án đạt được trạng thái đó.

Phù hợp để dùng cho

  • Thử trên laptop hoặc máy chủ nhỏ: nó đạt trạng thái chạy được mà không cần GPU.
  • Đánh giá nhanh: nó đã chạy 9,5 phút sau khi clone.

Lịch sử chạy

test bởilần thửkết quảđiểmchi phí USDthời điểm
Argusic Runner1/3Chạy được80,000,05

Nhúng badge

Markdown cho README của dự án. Badge link về trang này; điều khoản ở trang điều khoản.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/knowledge-catalog.svg)](https://argusic.com/subject/knowledge-catalog)

Câu hỏi

knowledge-catalog có chạy được không?
Có. knowledge-catalog chạy được. Argusic đã cài đặt và khởi chạy nó trên một máy sạch trong 10 phút, gặp 2 lỗi trên đường đi, và ghi lại phiên làm việc.
Argusic đã test knowledge-catalog như thế nào?
Trên một máy mới, dùng một lần, mọi lệnh đều được ghi lại và repo được ghim ở commit 22efaa540277. Có một lần thử được ghi lại, và toàn bộ phương pháp nằm ở trang phương pháp.
Test knowledge-catalog tốn bao nhiêu?
Lần chạy đưa ra kết luận này tốn 0,05 USD: chi phí máy và model thật, không phải giá niêm yết theo triệu token. Con số được ghi trên trang của lần chạy đó.
Cài đặt knowledge-catalog mất bao lâu?
9,5 phút trong lần chạy quyết định kết luận này, từ máy sạch đến trạng thái chạy được. Đó là một lần thử đo được, không phải số trung bình.
knowledge-catalog có cần GPU không?
Không cần để khởi động. Argusic đã đạt trạng thái chạy được trên một máy không có GPU.
Cài đặt knowledge-catalog thì gặp lỗi gì?
2 lỗi xảy ra trong lần chạy được ghi lại. Từng lỗi, cùng thời gian nó tốn, được liệt kê trên trang này.
knowledge-catalog so với các lựa chọn khác thế nào?
Trong 35 dự án TypeScript mà Argusic đã cài đặt và bấm giờ, knowledge-catalog đứng thứ 26 về tốc độ đạt trạng thái chạy được, và 26 trên 35 dự án đạt được trạng thái đó.
Bằng chứng cho knowledge-catalog ở đâu?
Lần chạy được ghi lại nằm trên trang này, mỗi lần link tới log đầy đủ và terminal recording, được lưu kèm dấu vân tay sha256 để không thể bị sửa lén.

Discussion