Original en anglais: https://argusic.com/subject/knowledge-catalog
knowledge-catalog
Outils et exemples pour Google Cloud Knowledge Catalog
Fonctionnesource : GitHubpage d'accueilTypeScriptApache-2.0commit 22efaa540277
TypeScript, sous licence Apache-2.0.
knowledge-catalog fonctionne. Un agent Argusic l'a installé en 9,5 minutes et a rencontré 2 erreurs sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
OKF Python reference agent installs and tests pass (39/39); visualize subcommand generates working HTML bundles; kcmd CLI builds and passes 38/40 tests (2 fail only due to missing gcloud); enrich subcommand, samples, and kcagent require GCP credentials not available in this environment.
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 80 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.
Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent
Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.
- npm install for toolbox/enrichment hangs indefinitely (depends on file:../mdcode and hits resolution deadlock)3 minutes
- 2 kcmd tests fail: missing gcloud CLI binary (expected for GCP-dependent components)0,5 minute
- Temps d'installation
- 10 minutes
- De la machine vierge à la fin
- 10 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 2 rencontrées, 0 corrigée sans aide humaine
- Comment le résultat a été prouvé
- cd okf && .venv/bin/pytest -v: 39 passed; .venv/bin/python -m reference_agent visualize --bundle bundles/crypto_bitcoin wrote 9 concepts, 21 edges, 51171 bytes; cd toolbox/mdcode && npm run test: 38 pass 2 fail; ./dist/kcmd --help prints usage for 6 subcommands; ./dist/kcmd --version prints kcmd/1.0.0
- Tokens de modèle utilisés
- 451 176
- Commit exact testé
- 22efaa540277
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
1. **OKF (Python reference_agent)**: `pip install -e .[dev]` succeeded. All 39 tests passed. The `v… 2. **Toolbox/mdcode (kcmd)**: `npm install --no-package-lock` succeeded (lockfile had private regis… 3. **Toolbox/enrichment (kcagent)**: npm install hangs indefinitely (depends on `file:../mdcode`). … 4. **Samples**: Both sample directories require GCP credentials and depend on google-adk. tokens used 451,176 Now I have a clear picture. Let me compile the final ARGUSIC_RESULT. **What was observed:** 1. **OKF (Python reference_agent)**: `pip install -e .[dev]` succeeded. All 39 tests passed. The `v… 2. **Toolbox/mdcode (kcmd)**: `npm install --no-package-lock` succeeded (lockfile had private regis… 3. **Toolbox/enrichment (kcagent)**: npm install hangs indefinitely (depends on `file:../mdcode`). … 4. **Samples**: Both sample directories require GCP credentials and depend on google-adk.
Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- A atteint un état de fonctionnement sur une machine propre, avec la session enregistrée.
- A fonctionné sans GPU, il n'en a donc pas besoin pour démarrer.
- Sous licence Apache-2.0, selon son hébergeur.
Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu
- Installation en 9,5 minutes, plus lente que la médiane des 34 projets comparables mesurés par Argusic.
- A rencontré 2 erreurs pendant l'installation, dont 2 n'ont pas été résolues.
- Mesuré une seule fois jusqu'ici. Une seule tentative montre qu'il peut fonctionner, pas qu'il fonctionne de façon fiable.
Sur les 35 projets TypeScript qu'Argusic a installés et chronométrés, knowledge-catalog a été le 26e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 26 sur 35 en ont atteint un.
Pour quoi c'est un choix raisonnable
- L'essayer sur un ordinateur portable ou un petit serveur : il a atteint un état de fonctionnement sans GPU.
- Une évaluation rapide : il fonctionnait 9,5 minutes après le clone.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Fonctionne | 80,00 | 0,05 |
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/knowledge-catalog)Questions
- knowledge-catalog fonctionne-t-il ?
- Oui. knowledge-catalog fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 10 minutes, en rencontrant 2 erreurs en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé knowledge-catalog ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 22efaa540277. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test de knowledge-catalog ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,05 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer knowledge-catalog ?
- 9,5 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- knowledge-catalog a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de knowledge-catalog ?
- 2 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
- Comment knowledge-catalog se compare-t-il aux alternatives ?
- Sur les 35 projets TypeScript qu'Argusic a installés et chronométrés, knowledge-catalog a été le 26e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 26 sur 35 en ont atteint un.
- Où sont les preuves pour knowledge-catalog ?
- L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.