Original en inglés: https://argusic.com/subject/iphone-use
iPhone-use
Haz que Codex opere un iPhone real vía USB: instalación guiada, automatización de apps, pantalla en tiempo real y respaldo de capturas de pantalla.
Funciona con mocksfuente: GitHubPythonMITcommit 5cc2fa880818
Python, licencia MIT.
iPhone-use funciona, con sustitutos de los servicios de los que depende. Un agent de Argusic lo instaló en 6 minutos y no encontró ningún error en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
The MCP server starts over stdio, accepts initialize/ping/tools/list, and reports 19 phone-control tools; all 462 Python unit tests pass (8 macOS-only skipped), all 57 UI widget tests pass, the screen widget builds, the package validates, and the plugin is installed into Codex.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 92 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
- Tiempo de instalación
- 6 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 6 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 0 encontrados, 0 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- MCP smoke test (python3 scripts/smoke_mcp.py): server returned initialize+19 tools+ping OK. Python test suite: python3 -m unittest discover -s tests -v returned OK (462 run, 8 skipped). UI widget tests: python3 scripts/check_screen_ui.py returned TAP 57 passed. install.sh ran without errors and registered the plugin.
- Tokens de modelo usados
- 51.713
- Commit exacto probado
- 5cc2fa880818
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
- Comportamiento con servicios reales
- esta ejecución solo se verificó con servicios sustitutos
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
**Node syntax checks**: `tooling/forward.mjs` and `tooling/screen-stream.mjs` both passed `node --c… tokens used 51,713 Here's the complete summary of what I found and verified. **Environment**: Ubuntu 24.04 x86_64, no macOS/Xcode, no iPhone via USB — this project requires all… **Install** (`sh scripts/install.sh`): registered the plugin as a local marketplace and installed i… **Build** (`npm run build --prefix ui`): `tsc --noEmit` and `node build.mjs` produced `phone-screen… **MCP smoke test** (`python3 scripts/smoke_mcp.py`): server named `iphone-use` at version `0.3.12`,… **Full Python test suite** (`python3 -m unittest discover -s tests -v`): 462 tests ran, **all passe… **UI widget tests** (`python3 scripts/check_screen_ui.py`): 57 node tests, **all passed** (0 failed… **Packaging validation** (`python3 scripts/package.py --validate-only`): "Plugin manifests, 2 skill… **Node syntax checks**: `tooling/forward.mjs` and `tooling/screen-stream.mjs` both passed `node --c…
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Nada se rompió por el camino: cero errores entre el clon y el funcionamiento.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Solo llegó a funcionar con servicios sustitutos, así que nada de lo que hay aquí demuestra que funcione con los reales.
- Tardó 6 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 46 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 47 proyectos de Python que Argusic ha instalado y cronometrado, iPhone-use fue el 34.º más rápido en llegar a funcionar, y 28 de 47 llegaron a funcionar.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Funciona con mocks | 92,00 | 0,03 |
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/iphone-use)Preguntas
- ¿Funciona iPhone-use?
- iPhone-use funciona, con mocks en lugar de los servicios externos. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 6 minutos, con 0 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic iPhone-use?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 5cc2fa880818. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar iPhone-use?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,03 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda iPhone-use en instalarse?
- 6 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita iPhone-use una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar iPhone-use?
- Nada, en la ejecución registrada: cero errores entre el clon y el funcionamiento.
- ¿Cómo se compara iPhone-use con las alternativas?
- De los 47 proyectos de Python que Argusic ha instalado y cronometrado, iPhone-use fue el 34.º más rápido en llegar a funcionar, y 28 de 47 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de iPhone-use?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.