Original em inglês: https://argusic.com/subject/iphone-use
iPhone-use
Deixe o Codex operar um iPhone real via USB: instalação guiada, automação de aplicativos, tela em tempo real e captura de tela como alternativa.
Executa com mocksfonte: GitHubPythonMITcommit 5cc2fa880818
Python, licença MIT.
iPhone-use executa, com substitutos para os serviços de que depende. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 6 minutos e não encontrou nenhum erro, e a sessão inteira foi gravada.
The MCP server starts over stdio, accepts initialize/ping/tools/list, and reports 19 phone-control tools; all 462 Python unit tests pass (8 macOS-only skipped), all 57 UI widget tests pass, the screen widget builds, the package validates, and the plugin is installed into Codex.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 92 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
- Tempo de instalação
- 6 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 6 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 0 encontrados, 0 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- MCP smoke test (python3 scripts/smoke_mcp.py): server returned initialize+19 tools+ping OK. Python test suite: python3 -m unittest discover -s tests -v returned OK (462 run, 8 skipped). UI widget tests: python3 scripts/check_screen_ui.py returned TAP 57 passed. install.sh ran without errors and registered the plugin.
- Tokens de modelo usados
- 51.713
- Commit exato testado
- 5cc2fa880818
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
- Comportamento com serviços reais
- esta execução foi verificada apenas com serviços substitutos
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
**Node syntax checks**: `tooling/forward.mjs` and `tooling/screen-stream.mjs` both passed `node --c… tokens used 51,713 Here's the complete summary of what I found and verified. **Environment**: Ubuntu 24.04 x86_64, no macOS/Xcode, no iPhone via USB — this project requires all… **Install** (`sh scripts/install.sh`): registered the plugin as a local marketplace and installed i… **Build** (`npm run build --prefix ui`): `tsc --noEmit` and `node build.mjs` produced `phone-screen… **MCP smoke test** (`python3 scripts/smoke_mcp.py`): server named `iphone-use` at version `0.3.12`,… **Full Python test suite** (`python3 -m unittest discover -s tests -v`): 462 tests ran, **all passe… **UI widget tests** (`python3 scripts/check_screen_ui.py`): 57 node tests, **all passed** (0 failed… **Packaging validation** (`python3 scripts/package.py --validate-only`): "Plugin manifests, 2 skill… **Node syntax checks**: `tooling/forward.mjs` and `tooling/screen-stream.mjs` both passed `node --c…
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Nada quebrou no caminho: zero erros entre o clone e a execução.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Só chegou a um estado de execução com serviços substitutos, então nada aqui prova que ele funciona com os serviços reais.
- Levou 6 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 46 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 47 projetos de Python que a Argusic instalou e cronometrou, iPhone-use foi o 34º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 28 de 47 chegaram a esse estado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Executa com mocks | 92,00 | 0,03 |
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/iphone-use)Perguntas
- iPhone-use executa?
- iPhone-use executa, com mocks no lugar de serviços externos. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 6 minutos, encontrando 0 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou iPhone-use?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 5cc2fa880818. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar iPhone-use?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,03: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar iPhone-use?
- 6 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- iPhone-use precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar iPhone-use?
- Nada deu errado na execução registrada: zero erros entre o clone e a execução.
- Como iPhone-use se compara às alternativas?
- Dos 47 projetos de Python que a Argusic instalou e cronometrou, iPhone-use foi o 34º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 28 de 47 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de iPhone-use?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.