iPhone-use läuft, mit Mocks als Ersatz für externe Dienste. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 6 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 0 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.

Wie hat Argusic iPhone-use getestet?

Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 5cc2fa880818. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.

Was hat der Test von iPhone-use gekostet?

Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,03 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.

Wie lange dauert die Installation von iPhone-use?

6 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.

Braucht iPhone-use eine GPU?

Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.

Was geht bei der Installation von iPhone-use schief?

Im aufgezeichneten Lauf nichts: null Fehler zwischen Klonen und laufendem Zustand.

Wo ist der Nachweis für iPhone-use?

Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.

Englisches Original: https://argusic.com/subject/iphone-use

iPhone-use

Lassen Sie Codex über USB ein echtes iPhone bedienen: geführte Installation, App-Automatisierung, Live-Bildschirm und Screenshot-Fallback.

Läuft mit MocksQuelle: GitHubPythonMITCommit 5cc2fa880818

Python, Lizenz MIT.

iPhone-use läuft, mit Ersatz für die Dienste, von denen es abhängt. Ein Argusic-Agent hat es in 6 Minuten installiert und ist auf keine Fehler gestoßen. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.

The MCP server starts over stdio, accepts initialize/ping/tools/list, and reports 19 phone-control tools; all 462 Python unit tests pass (8 macOS-only skipped), all 57 UI widget tests pass, the screen widget builds, the package validates, and the plugin is installed into Codex.
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen

Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 92 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).

Auf einen Blick

Befund: Läuft mit Mocks
Argusic Score: 92 / 100
Kosten des verifizierenden Laufs: 0,03 USD (gemessen)
aufgezeichnete Läufe: 1
zuletzt getestet: 2026-10-14
Sterne: 4.898
Forks: 485
offene Issues: 32
Beobachter: 8
Größe: 44 MB
erstellt: 2026-10-06
letzter Push: 2026-10-22

Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert 2026-11-04. Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.

Was gemessen wurde

Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.

Installationszeit: 6 Minuten
Von der kalten Maschine bis zum Ende: 6 Minuten
Aufgetretene und behobene Fehler: 0 aufgetreten, 0 ohne menschliche Hilfe behoben
Wie das Ergebnis belegt wurde: MCP smoke test (python3 scripts/smoke_mcp.py): server returned initialize+19 tools+ping OK. Python test suite: python3 -m unittest discover -s tests -v returned OK (462 run, 8 skipped). UI widget tests: python3 scripts/check_screen_ui.py returned TAP 57 passed. install.sh ran without errors and registered the plugin.
Verbrauchte Modell-Tokens: 51.713
Genau getesteter Commit: 5cc2fa880818
Container-Image: sha256:cdd920bce783

Was nicht gemessen wurde

Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.

Maximaler GPU-Speicher: dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
Verhalten über einen langen Lauf: jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
Verhalten gegenüber echten Diensten: dieser Lauf wurde nur gegen Ersatzdienste verifiziert

Das Ende der Aufzeichnung

Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.

**Node syntax checks**: `tooling/forward.mjs` and `tooling/screen-stream.mjs` both passed `node --c…
tokens used
51,713
Here's the complete summary of what I found and verified.
**Environment**: Ubuntu 24.04 x86_64, no macOS/Xcode, no iPhone via USB — this project requires all…
**Install** (`sh scripts/install.sh`): registered the plugin as a local marketplace and installed i…
**Build** (`npm run build --prefix ui`): `tsc --noEmit` and `node build.mjs` produced `phone-screen…
**MCP smoke test** (`python3 scripts/smoke_mcp.py`): server named `iphone-use` at version `0.3.12`,…
**Full Python test suite** (`python3 -m unittest discover -s tests -v`): 462 tests ran, **all passe…
**UI widget tests** (`python3 scripts/check_screen_ui.py`): 57 node tests, **all passed** (0 failed…
**Packaging validation** (`python3 scripts/package.py --validate-only`): "Plugin manifests, 2 skill…
**Node syntax checks**: `tooling/forward.mjs` and `tooling/screen-stream.mjs` both passed `node --c…

Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.

So wurde getestet

Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.

Stärken und Grenzen

Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.

Was gut lief

Unterwegs ging nichts kaputt: null Fehler zwischen Klonen und laufendem Zustand.
Lizenz MIT, laut Angabe des Hosts.

Was nicht lief oder unbekannt ist

Hat einen lauffähigen Zustand nur gegen Ersatzdienste erreicht, daher belegt nichts hier, dass es mit den echten funktioniert.
Die Installation dauerte 6 Minuten, langsamer als der Median der 46 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
Bisher einmal gemessen. Ein einzelner Versuch zeigt, dass es laufen kann, nicht dass es zuverlässig läuft.

Von den 47 Projekten im Bereich Python, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte iPhone-use Platz 34 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 28 von 47 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.

Laufverlauf

getestet von	Versuch	Ergebnis	Score	Kosten USD	wann
Argusic Runner	1/3	Läuft mit Mocks	92,00	0,03	2026-10-14 12:44 UTC

Badge einbetten

Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/iPhone-use.svg)](https://argusic.com/subject/iphone-use)

Fragen

Läuft iPhone-use?: iPhone-use läuft, mit Mocks als Ersatz für externe Dienste. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 6 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 0 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
Wie hat Argusic iPhone-use getestet?: Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 5cc2fa880818. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
Was hat der Test von iPhone-use gekostet?: Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,03 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
Wie lange dauert die Installation von iPhone-use?: 6 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
Braucht iPhone-use eine GPU?: Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
Was geht bei der Installation von iPhone-use schief?: Im aufgezeichneten Lauf nichts: null Fehler zwischen Klonen und laufendem Zustand.
Wie schneidet iPhone-use im Vergleich zu Alternativen ab?: Von den 47 Projekten im Bereich Python, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte iPhone-use Platz 34 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 28 von 47 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wo ist der Nachweis für iPhone-use?: Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.