Original en inglés: https://argusic.com/subject/ha-dockermon
ha-dockermon
Una API RESTful de NodeJS que se puede usar con Home Assistant para informar el estado de los contenedores Docker.
Funciona con mocksfuente: GitHubJavaScriptMITcommit 044d7470f40a
JavaScript, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: docker, docker container, docker socket, hacktoberfest, home assistant, home automation, nodejs y restful api.
ha-dockermon funciona, con sustitutos de los servicios de los que depende. Un agent de Argusic lo instaló en 0,3 minutos y encontró 3 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
ha-dockermon Node.js service installs via npm and starts on port 8126, serving all documented RESTful Docker container monitoring endpoints (status, start, stop, pause, unpause, restart, stats, exec) against a mock Docker API socket
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 92 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- No Docker daemon available in container5 minutos
- Mock server needed threading to handle concurrent connections2 minutos
- Docker exec endpoint requires two-step API (create exec then start it)2 minutos
- Tiempo de instalación
- menos de un minuto
- De máquina en frío a terminar
- 8 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 3 encontrados, 3 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- curl http://localhost:8126/containers returned JSON list (200); curl /container/test-container returned state:running (200); curl -X POST with state:start returned state:running (200); curl GET /start|stop|pause|unpause|restart returned successful results; curl /stats returned cpu+memory stats; curl /exec returned command output; curl /container/unknown returned 404
- Tokens de modelo usados
- 58.513
- Commit exacto probado
- 044d7470f40a
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
- Comportamiento con servicios reales
- esta ejecución solo se verificó con servicios sustitutos
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
POST start - state:running
GET start/stop/pause/unpause/restart - all OK
/stats - CPU/memory stats
/exec - command output
unknown container - 404
Now I'll compile the final result.
exec
/bin/sh -lc "echo '{\"install_succeeded\": true, \"launch_succeeded\": true, \"install_minutes\": 0…
succeeded in 0ms:
{"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 0.3, "errors": [{"msg": "N…
tokens used
58,513Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Se instaló en 0,3 minutos, más rápido que la mediana de los 21 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Se recuperó de los 3 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Solo llegó a funcionar con servicios sustitutos, así que nada de lo que hay aquí demuestra que funcione con los reales.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 22 proyectos de docker que Argusic ha instalado y cronometrado, ha-dockermon fue el 3.º más rápido en llegar a funcionar, y 13 de 22 llegaron a funcionar.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Funciona con mocks | 92,00 | 0,08 |
Temas (de GitHub)
dockerdocker-containerdocker-sockethacktoberfesthome-assistanthome-automationnodejsrestful-api
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/ha-dockermon)Preguntas
- ¿Funciona ha-dockermon?
- ha-dockermon funciona, con mocks en lugar de los servicios externos. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 0 minutos, con 3 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic ha-dockermon?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 044d7470f40a. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar ha-dockermon?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,08 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda ha-dockermon en instalarse?
- 0,3 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita ha-dockermon una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar ha-dockermon?
- En la ejecución registrada fallaron 3 cosas, y 3 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara ha-dockermon con las alternativas?
- De los 22 proyectos de docker que Argusic ha instalado y cronometrado, ha-dockermon fue el 3.º más rápido en llegar a funcionar, y 13 de 22 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de ha-dockermon?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.