Original em inglês: https://argusic.com/subject/ha-dockermon
ha-dockermon
Uma API RESTful em NodeJS que pode ser usada com o Home Assistant para reportar o estado dos Docker Containers.
Executa com mocksfonte: GitHubJavaScriptMITcommit 044d7470f40a
JavaScript, licença MIT. O projeto se descreve como: docker, docker container, docker socket, hacktoberfest, home assistant, home automation, nodejs e restful api.
ha-dockermon executa, com substitutos para os serviços de que depende. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 0,3 minutos e encontrou 3 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
ha-dockermon Node.js service installs via npm and starts on port 8126, serving all documented RESTful Docker container monitoring endpoints (status, start, stop, pause, unpause, restart, stats, exec) against a mock Docker API socket
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 92 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- No Docker daemon available in container5 minutos
- Mock server needed threading to handle concurrent connections2 minutos
- Docker exec endpoint requires two-step API (create exec then start it)2 minutos
- Tempo de instalação
- menos de um minuto
- Da máquina limpa até o fim
- 8 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 3 encontrados, 3 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- curl http://localhost:8126/containers returned JSON list (200); curl /container/test-container returned state:running (200); curl -X POST with state:start returned state:running (200); curl GET /start|stop|pause|unpause|restart returned successful results; curl /stats returned cpu+memory stats; curl /exec returned command output; curl /container/unknown returned 404
- Tokens de modelo usados
- 58.513
- Commit exato testado
- 044d7470f40a
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
- Comportamento com serviços reais
- esta execução foi verificada apenas com serviços substitutos
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
POST start - state:running
GET start/stop/pause/unpause/restart - all OK
/stats - CPU/memory stats
/exec - command output
unknown container - 404
Now I'll compile the final result.
exec
/bin/sh -lc "echo '{\"install_succeeded\": true, \"launch_succeeded\": true, \"install_minutes\": 0…
succeeded in 0ms:
{"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 0.3, "errors": [{"msg": "N…
tokens used
58,513Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Instalado em 0,3 minutos, mais rápido que a mediana dos 21 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Recuperou-se de todos os 3 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Só chegou a um estado de execução com serviços substitutos, então nada aqui prova que ele funciona com os serviços reais.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 22 projetos de docker que a Argusic instalou e cronometrou, ha-dockermon foi o 3º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 13 de 22 chegaram a esse estado.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Executa com mocks | 92,00 | 0,08 |
Tópicos (de GitHub)
dockerdocker-containerdocker-sockethacktoberfesthome-assistanthome-automationnodejsrestful-api
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/ha-dockermon)Perguntas
- ha-dockermon executa?
- ha-dockermon executa, com mocks no lugar de serviços externos. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 0 minutos, encontrando 3 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou ha-dockermon?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 044d7470f40a. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar ha-dockermon?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,08: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar ha-dockermon?
- 0,3 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- ha-dockermon precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar ha-dockermon?
- 3 coisas quebraram na execução registrada, e 3 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como ha-dockermon se compara às alternativas?
- Dos 22 projetos de docker que a Argusic instalou e cronometrou, ha-dockermon foi o 3º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 13 de 22 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de ha-dockermon?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.