Original en anglais: https://argusic.com/subject/ha-dockermon
ha-dockermon
Une API RESTful NodeJS qui peut être utilisée avec Home Assistant pour signaler l'état des Docker Containers.
Fonctionne avec des mockssource : GitHubJavaScriptMITcommit 044d7470f40a
JavaScript, sous licence MIT. Le projet se décrit ainsi : docker, docker container, docker socket, hacktoberfest, home assistant, home automation, nodejs et restful api.
ha-dockermon fonctionne, avec des substituts pour les services dont il dépend. Un agent Argusic l'a installé en 0,3 minute et a rencontré 3 erreurs, toutes corrigées sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
ha-dockermon Node.js service installs via npm and starts on port 8126, serving all documented RESTful Docker container monitoring endpoints (status, start, stop, pause, unpause, restart, stats, exec) against a mock Docker API socket
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 92 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.
Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent
Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.
- No Docker daemon available in container5 minutes
- Mock server needed threading to handle concurrent connections2 minutes
- Docker exec endpoint requires two-step API (create exec then start it)2 minutes
- Temps d'installation
- moins d'une minute
- De la machine vierge à la fin
- 8 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 3 rencontrées, 3 corrigées sans aide humaine
- Comment le résultat a été prouvé
- curl http://localhost:8126/containers returned JSON list (200); curl /container/test-container returned state:running (200); curl -X POST with state:start returned state:running (200); curl GET /start|stop|pause|unpause|restart returned successful results; curl /stats returned cpu+memory stats; curl /exec returned command output; curl /container/unknown returned 404
- Tokens de modèle utilisés
- 58 513
- Commit exact testé
- 044d7470f40a
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
- Comportement face aux vrais services
- cette exécution n'a été vérifiée qu'avec des services de substitution
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
POST start - state:running
GET start/stop/pause/unpause/restart - all OK
/stats - CPU/memory stats
/exec - command output
unknown container - 404
Now I'll compile the final result.
exec
/bin/sh -lc "echo '{\"install_succeeded\": true, \"launch_succeeded\": true, \"install_minutes\": 0…
succeeded in 0ms:
{"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 0.3, "errors": [{"msg": "N…
tokens used
58,513Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- Installé en 0,3 minute, plus vite que la médiane des 21 projets comparables mesurés par Argusic.
- S'est remis des 3 erreurs sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
- Sous licence MIT, selon son hébergeur.
Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu
- N'a atteint un état de fonctionnement qu'avec des services de substitution : rien ici ne prouve qu'il fonctionne avec les vrais.
- Mesuré une seule fois jusqu'ici. Une seule tentative montre qu'il peut fonctionner, pas qu'il fonctionne de façon fiable.
Sur les 22 projets docker qu'Argusic a installés et chronométrés, ha-dockermon a été le 3e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 13 sur 22 en ont atteint un.
Également testés, dans le même domaine
Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Fonctionne avec des mocks | 92,00 | 0,08 |
Sujets (depuis GitHub)
dockerdocker-containerdocker-sockethacktoberfesthome-assistanthome-automationnodejsrestful-api
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/ha-dockermon)Questions
- ha-dockermon fonctionne-t-il ?
- ha-dockermon fonctionne, avec des mocks à la place des services externes. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 0 minute, en rencontrant 3 erreurs en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé ha-dockermon ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 044d7470f40a. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test d'ha-dockermon ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,08 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer ha-dockermon ?
- 0,3 minute lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- ha-dockermon a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation d'ha-dockermon ?
- 3 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 3 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
- Comment ha-dockermon se compare-t-il aux alternatives ?
- Sur les 22 projets docker qu'Argusic a installés et chronométrés, ha-dockermon a été le 3e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 13 sur 22 en ont atteint un.
- Où sont les preuves pour ha-dockermon ?
- L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.