Original en inglés: https://argusic.com/subject/grafbase
grafbase
[Acquired by The Guild] The Grafbase GraphQL Federation Gateway
Funcionafuente: GitHubsitio webRustMPL-2.0commit b8223903090f
Rust, licencia MPL-2.0. El proyecto se describe a sí mismo como: ai, api, enterprise graphql, federation, graphql, graphql federation, mcp y model context protocol.
grafbase funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 12 minutos y encontró 3 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
Grafbase gateway (v0.53.5) and CLI (v0.105.2) compiled from source; gateway serves GraphQL endpoint on localhost and passes 1364 of 1384 integration tests, with all 19 failures from missing external Docker containers, mTLS cert snapshots, and insta loop assertion limits.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- CLI build script panic: missing assets/cli-app.tar.gz0,3 minutos
- Rust toolchain not installed0,2 minutos
- Integration tests failed: 19 failures in graphql_over_http, subscriptions, mtls
- Tiempo de instalación
- 12 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 64 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 3 encontrados, 3 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- cargo test -p integration-tests --test integration_tests gateway:: --no-fail-fast: 1364 passed, 19 failed (pre-existing environmental failures). Gateway binary served HTTP 200 on /graphql and returned {"status":"healthy"} on /health. CLI binary --version returned 'Grafbase CLI 0.105.2'.
- Tokens de modelo usados
- 198.559
- Commit exacto probado
- b8223903090f
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
compilation terminated. error: could not compile `engine` (lib test) due to 1 previous error Let me now compile my complete findings. Here's a summary of what happened: **Install**: Rust toolchain 1.90.0 installed from scratch. Both `grafbase-gateway` and `grafbase` (… **Launch**: The gateway was launched with a minimal schema and config, serving HTTP 200 on `/graphq… **Tests**: 1364 integration tests passed, 19 failed (all environmental — Docker containers not runn… tokens used 198,559 Let me now compile my complete findings. Here's a summary of what happened: **Install**: Rust toolchain 1.90.0 installed from scratch. Both `grafbase-gateway` and `grafbase` (… **Launch**: The gateway was launched with a minimal schema and config, serving HTTP 200 on `/graphq… **Tests**: 1364 integration tests passed, 19 failed (all environmental — Docker containers not runn…
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se recuperó de los 3 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MPL-2.0, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Tardó 12 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 230 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 231 proyectos de ai que Argusic ha instalado y cronometrado, grafbase fue el 163.º más rápido en llegar a funcionar, y 152 de 231 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
aiapienterprise-graphqlfederationgraphqlgraphql-federationmcpmodel-context-protocolrustwebassembly
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/grafbase)Preguntas
- ¿Funciona grafbase?
- Sí. grafbase funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 12 minutos, con 3 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic grafbase?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit b8223903090f. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar grafbase?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,22 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda grafbase en instalarse?
- 12 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita grafbase una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar grafbase?
- En la ejecución registrada fallaron 3 cosas, y 3 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara grafbase con las alternativas?
- De los 231 proyectos de ai que Argusic ha instalado y cronometrado, grafbase fue el 163.º más rápido en llegar a funcionar, y 152 de 231 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de grafbase?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.