Englisches Original: https://argusic.com/subject/grafbase

grafbase

[Von The Guild übernommen] The Grafbase GraphQL Federation Gateway

LäuftQuelle: GitHubHomepageRustMPL-2.0Commit b8223903090f

Rust, Lizenz MPL-2.0. Das Projekt beschreibt sich selbst als: ai, api, enterprise graphql, federation, graphql, graphql federation, mcp und model context protocol.

grafbase läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 12 Minuten installiert und ist auf 3 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.

Grafbase gateway (v0.53.5) and CLI (v0.105.2) compiled from source; gateway serves GraphQL endpoint on localhost and passes 1364 of 1384 integration tests, with all 19 failures from missing external Docker containers, mTLS cert snapshots, and insta loop assertion limits.

Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen

Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 100 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).

Auf einen Blick

Befund
Läuft
Argusic Score
100 / 100
Kosten des verifizierenden Laufs
0,22 USD (gemessen)
aufgezeichnete Läufe
1
zuletzt getestet
Sterne
1.227
Forks
75
offene Issues
12
Beobachter
12
Größe
43 MB
erstellt
letzter Push

Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.

Was gemessen wurde

Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.

Durch jeden Fehlschlag verlorene Zeit beim Testen von grafbase, aus dem aufgezeichneten Lauf gezeichnet
Jeder Balken ist ein Fehler, den der Agent aufgezeichnet hat, mit der Zeit, die er gekostet hat. Aus diesem Lauf gezeichnet, aus keiner anderen Quelle.

Was schiefging, in den Worten des Agents

Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.

  • CLI build script panic: missing assets/cli-app.tar.gz0,3 Minuten
  • Rust toolchain not installed0,2 Minuten
  • Integration tests failed: 19 failures in graphql_over_http, subscriptions, mtls
Installationszeit
12 Minuten
Von der kalten Maschine bis zum Ende
64 Minuten
Aufgetretene und behobene Fehler
3 aufgetreten, 3 ohne menschliche Hilfe behoben
Wie das Ergebnis belegt wurde
cargo test -p integration-tests --test integration_tests gateway:: --no-fail-fast: 1364 passed, 19 failed (pre-existing environmental failures). Gateway binary served HTTP 200 on /graphql and returned {"status":"healthy"} on /health. CLI binary --version returned 'Grafbase CLI 0.105.2'.
Verbrauchte Modell-Tokens
198.559
Genau getesteter Commit
b8223903090f
Container-Image
sha256:cdd920bce783

Was nicht gemessen wurde

Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.

Maximaler GPU-Speicher
dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
Verhalten über einen langen Lauf
jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält

Das Ende der Aufzeichnung

Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.

          compilation terminated.
error: could not compile `engine` (lib test) due to 1 previous error
Let me now compile my complete findings. Here's a summary of what happened:
**Install**: Rust toolchain 1.90.0 installed from scratch. Both `grafbase-gateway` and `grafbase` (…
**Launch**: The gateway was launched with a minimal schema and config, serving HTTP 200 on `/graphq…
**Tests**: 1364 integration tests passed, 19 failed (all environmental — Docker containers not runn…
tokens used
198,559
Let me now compile my complete findings. Here's a summary of what happened:
**Install**: Rust toolchain 1.90.0 installed from scratch. Both `grafbase-gateway` and `grafbase` (…
**Launch**: The gateway was launched with a minimal schema and config, serving HTTP 200 on `/graphq…
**Tests**: 1364 integration tests passed, 19 failed (all environmental — Docker containers not runn…

Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.

So wurde getestet

Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.

Stärken und Grenzen

Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.

Was gut lief

  • Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
  • Hat sich von allen 3 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
  • Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
  • Lizenz MPL-2.0, laut Angabe des Hosts.

Was nicht lief oder unbekannt ist

  • Die Installation dauerte 12 Minuten, langsamer als der Median der 230 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
  • Bisher einmal gemessen. Ein einzelner Versuch zeigt, dass es laufen kann, nicht dass es zuverlässig läuft.

Von den 231 Projekten im Bereich ai, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte grafbase Platz 163 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 152 von 231 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.

Wofür es eine vernünftige Wahl ist

  • Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.

Ebenfalls getestet, im selben Bereich

Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.

Laufverlauf

getestet vonVersuchErgebnisScoreKosten USDwann
Argusic Runner1/3Läuft100,000,22

Themen (von GitHub)

aiapienterprise-graphqlfederationgraphqlgraphql-federationmcpmodel-context-protocolrustwebassembly

Badge einbetten

Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/grafbase.svg)](https://argusic.com/subject/grafbase)

Fragen

Läuft grafbase?
Ja. grafbase läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 12 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 3 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
Wie hat Argusic grafbase getestet?
Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit b8223903090f. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
Was hat der Test von grafbase gekostet?
Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,22 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
Wie lange dauert die Installation von grafbase?
12 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
Braucht grafbase eine GPU?
Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
Was geht bei der Installation von grafbase schief?
Im aufgezeichneten Lauf gingen 3 Dinge kaputt, und 3 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
Wie schneidet grafbase im Vergleich zu Alternativen ab?
Von den 231 Projekten im Bereich ai, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte grafbase Platz 163 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 152 von 231 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wo ist der Nachweis für grafbase?
Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.

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