Original en inglés: https://argusic.com/subject/gplay-scraper
gplay-scraper
GPlay Scraper es una potente biblioteca de scraping de Google Play en Python para extraer datos completos de aplicaciones de Google Play Store. Haz scraping de aplicaciones de Google Play Store para obtener calificaciones, recuentos de instalaciones, reseñas, métricas de ASO, información del desarrollador y más de 65 campos de datos.
Funciona con mocksfuente: GitHubsitio webPythonMITcommit 304dcd3d3546
Python, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: android, app analytics, crawler, google, google play, play store, play store api y playstore.
gplay-scraper funciona, con sustitutos de los servicios de los que depende. Un agent de Argusic lo instaló en 0,2 minutos y encontró 1 error, corregido sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
gplay-scraper installed in a venv with all dependencies; all 48 tests pass after fixing the tls_client client_identifier string from 'chrome112' to 'chrome_112'
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 92 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- tls_client client_identifier 'chrome112' is invalid; library expects 'chrome_112'0,5 minutos
- Tiempo de instalación
- menos de un minuto
- De máquina en frío a terminar
- 4 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 1 encontrados, 1 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- pytest tests/ -v exited 0, 48 passed
- Tokens de modelo usados
- 33.214
- Commit exacto probado
- 304dcd3d3546
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
- Comportamiento con servicios reales
- esta ejecución solo se verificó con servicios sustitutos
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
self.assertTrue(hasattr(scraper, 'developer_print_all'))
# List methods
self.assertTrue(hasattr(scraper, 'list_analyze'))
self.assertTrue(hasattr(scraper, 'list_get_field'))
self.assertTrue(hasattr(scraper, 'list_get_fields'))
self.assertTrue(hasattr(scraper, 'list_print_field'))
self.assertTrue(hasattr(scraper, 'list_print_fields'))
self.assertTrue(hasattr(scraper, 'list_print_all'))
All 48 tests pass. The tests verify object initialization, method availability, and that all 7 HTTP…
tokens used
33,214
All 48 tests pass. The tests verify object initialization, method availability, and that all 7 HTTP…Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Se instaló en 0,2 minutos, más rápido que la mediana de los 28 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Se recuperó de su único error sin que interviniera una persona, lo que indica que el fallo está lo bastante documentado como para resolverlo.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Solo llegó a funcionar con servicios sustitutos, así que nada de lo que hay aquí demuestra que funcione con los reales.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 29 proyectos de android que Argusic ha instalado y cronometrado, gplay-scraper fue el 2.º más rápido en llegar a funcionar, y 20 de 29 llegaron a funcionar.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Funciona con mocks | 92,00 | 0,02 |
Temas (de GitHub)
androidapp-analyticscrawlergooglegoogle-playplay-storeplay-store-apiplaystorescarperscraper
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/gplay-scraper)Preguntas
- ¿Funciona gplay-scraper?
- gplay-scraper funciona, con mocks en lugar de los servicios externos. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 0 minutos, con 1 error por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic gplay-scraper?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 304dcd3d3546. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar gplay-scraper?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,02 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda gplay-scraper en instalarse?
- 0,2 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita gplay-scraper una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar gplay-scraper?
- En la ejecución registrada falló 1 cosa, y 1 se corrigió sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara gplay-scraper con las alternativas?
- De los 29 proyectos de android que Argusic ha instalado y cronometrado, gplay-scraper fue el 2.º más rápido en llegar a funcionar, y 20 de 29 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de gplay-scraper?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.