Original en inglés: https://argusic.com/subject/newspaper

newspaper

newspaper3k es una extracción de noticias, texto completo y metadatos de artículos en Python 3. Documentación avanzada:

Funcionafuente: GitHubsitio webPythonMITcommit f8e3cb63c87f

Python, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: crawler, crawling, news, news aggregator, python y scraper.

newspaper funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 1,5 minutos y encontró 3 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.

newspaper3k 0.3.0 installs in a virtualenv on Python 3.12, all 40 unit tests pass, and core Article download/parse/nlp pipeline produces correct output from static HTML

Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide

Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).

De un vistazo

veredicto
Funciona
Puntuación Argusic
100 / 100
costo de la ejecución de verificación
0,02 USD (medido)
ejecuciones registradas
1
última prueba
estrellas
15.182
forks
2103
issues abiertos
513
observadores
371
tamaño
18 MB
creado
último push

Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.

Qué se midió

De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.

Tiempo perdido en cada fallo al probar newspaper, a partir de la ejecución registrada
Cada barra es un fallo que el agent registró, con el tiempo que le costó. Sale de esta ejecución y de ningún otro sitio.

Qué salió mal, en palabras del propio agent

Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.

  • lxml.html.clean module split into separate lxml_html_clean package0,3 minutos
  • Chinese expected text file (tests/data/text/chinese.txt) contained overlong-encoded C2 93 / C2 94 bytes instead of proper UTF-8 curly quotes0,3 minutos
  • NLTK punkt_tab resource missing (NLTK 3.10+ renamed punkt to punkt_tab)0,2 minutos
Tiempo de instalación
2 minutos
De máquina en frío a terminar
4 minutos
Errores encontrados y corregidos
3 encontrados, 3 corregidos sin ayuda humana
Cómo se demostró el resultado
`python -m pytest tests/unit_tests.py -v` exited 0, 40 passed, 5 skipped (the 5 skips are network-dependent: exhaustive, cache_categories, source_build, prepare_url, mthreading)
Tokens de modelo usados
154.240
Commit exacto probado
f8e3cb63c87f
Imagen del contenedor
sha256:cdd920bce783

Qué no se midió

La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.

Memoria de GPU máxima
se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
Comportamiento en una ejecución larga
cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga

El final de la grabación

Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.

-现为间选议员的何俊仁说,梁振英至今仍不坦诚以对,让他“震惊”;亲北京政团工联会直选议员黄国健也批评梁振英抱着“不服输”的态度接受质询。
+现为间选议员的何俊仁说,梁振英至今仍不坦诚以对,让他“震惊”;亲北京政团工联会直选议员黄国健也批评梁振英抱着“不服输”的态度接受质询。
 历时1.5小时的答问大会在进入中段之际,泛民主派人民力量的直选议员黄毓民、陈伟业和社会民主连线的梁国雄先后因播放录音、叫嚣,和向梁振英扔掷文件而被议长驱逐。
exec
/bin/sh -lc 'cd /work/repo && git diff --stat 2>&1' in /work/repo
 succeeded in 0ms:
 tests/data/text/chinese.txt | 8 ++++----
 1 file changed, 4 insertions(+), 4 deletions(-)
All clean. Let me produce the final report.
tokens used
154,240
All clean. Let me produce the final report.

Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.

Cómo se probó

Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.

Puntos fuertes y límites

Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.

Qué salió bien

  • Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
  • Se instaló en 1,5 minutos, más rápido que la mediana de los 24 proyectos comparables que ha medido Argusic.
  • Se recuperó de los 3 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
  • Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
  • Licencia MIT, según su plataforma de origen.

Qué no salió bien, o no se sabe

  • Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.

De los 25 proyectos de crawler que Argusic ha instalado y cronometrado, newspaper fue el 5.º más rápido en llegar a funcionar, y 19 de 25 llegaron a funcionar.

Para qué es una opción razonable

  • Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
  • Una evaluación rápida: estaba funcionando 1,5 minutos después del clon.

También probados, en la misma área

Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.

Historial de ejecuciones

probado porintentoresultadopuntuacióncosto USDcuándo
Argusic Runner1/3Funciona100,000,02

Temas (de GitHub)

crawlercrawlingnewsnews-aggregatorpythonscraper

Insertar el badge

Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/newspaper.svg)](https://argusic.com/subject/newspaper)

Preguntas

¿Funciona newspaper?
Sí. newspaper funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 2 minutos, con 3 errores por el camino, y grabó la sesión.
¿Cómo probó Argusic newspaper?
En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit f8e3cb63c87f. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
¿Cuánto costó probar newspaper?
La ejecución que produjo este veredicto costó 0,02 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
¿Cuánto tarda newspaper en instalarse?
1,5 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
¿Necesita newspaper una GPU?
No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
¿Qué falla al instalar newspaper?
En la ejecución registrada fallaron 3 cosas, y 3 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
¿Cómo se compara newspaper con las alternativas?
De los 25 proyectos de crawler que Argusic ha instalado y cronometrado, newspaper fue el 5.º más rápido en llegar a funcionar, y 19 de 25 llegaron a funcionar.
¿Dónde está la evidencia de newspaper?
La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.

Discussion