Original en inglés: https://argusic.com/subject/gograph
gograph
Motor de análisis estático de Go solo local con un servidor MCP integrado. Proporciona a los AI coding agents una conciencia estructural determinista: gráficos de llamadas, análisis de impacto, búsqueda de símbolos y más.
Funcionafuente: GitHubsitio webGoMITcommit 9e4c8b426bee
Go, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: agentic coding, ai agent, ai coding assistant, antigravity, ast, claude code, cli y code analysis.
gograph funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 4 minutos y no encontró ningún error en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
Gograph is fully built, all 26 test packages pass, the binary reports version 1.7.5-9e4c8b4 on go1.27.0, and it successfully builds both AST and precise structural graphs of its own repository.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
- Tiempo de instalación
- 4 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 6 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 0 encontrados, 0 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- go test -count=1 ./... exited 0 with 26/26 ok; ./bin/gograph version returned 'gograph version v1.7.5-9e4c8b4'; ./bin/gograph build . --precise exited 0, 27 packages 300 files 3051 symbols 28333 calls; ./bin/gograph stats returned precision='ast' with 0 failures; ./bin/gograph doctor --json returned valid JSON with go1.27.0
- Tokens de modelo usados
- 116.681
- Commit exacto probado
- 9e4c8b426bee
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
- **No external credentials needed** — this is a local static analysis tool. - **Test depth: tier1_real** — exercised the real binary against the real repo. tokens used 116,681 Everything is verified. Here's the summary: - **No errors** encountered end to end. - **Go wasn't installed** — downloaded go1.27.0 to `$HOME/go/bin`, set `GOPATH`, ran `go mod tidy` … - **Binary built** at `bin/gograph` v1.7.5-9e4c8b4. - **Binary works**: `version`, `doctor --json`, `build .`, `build . --precise`, `stats`, `explore "… - **All 26 test packages passed** with zero failures (run via `go test -count=1 ./...`). - **No external credentials needed** — this is a local static analysis tool. - **Test depth: tier1_real** — exercised the real binary against the real repo.
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Nada se rompió por el camino: cero errores entre el clon y el funcionamiento.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Tardó 4 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 25 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 26 proyectos de agentic-coding que Argusic ha instalado y cronometrado, gograph fue el 16.º más rápido en llegar a funcionar, y 19 de 26 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
- Una evaluación rápida: estaba funcionando 4 minutos después del clon.
- Seguir su propio README: el camino documentado funcionó sin nada que arreglar.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
agentic-codingai-agentai-coding-assistantantigravityastclaude-codeclicode-analysiscode-navigationdeveloper-toolsgogolangmcp-serveropencodestatic-analysis
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/gograph)Preguntas
- ¿Funciona gograph?
- Sí. gograph funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 4 minutos, con 0 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic gograph?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 9e4c8b426bee. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar gograph?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,02 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda gograph en instalarse?
- 4 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita gograph una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar gograph?
- Nada, en la ejecución registrada: cero errores entre el clon y el funcionamiento.
- ¿Cómo se compara gograph con las alternativas?
- De los 26 proyectos de agentic-coding que Argusic ha instalado y cronometrado, gograph fue el 16.º más rápido en llegar a funcionar, y 19 de 26 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de gograph?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.