Original en inglés: https://argusic.com/subject/freellmapi
freellmapi
7.4 mil millones de tokens al mes. 34 proveedores de LLM gratuitos. 635 endpoints gratuitos de modelos. Todo detrás de un endpoint /v1, más cualquier endpoint personalizado compatible con OpenAI. Enrutamiento inteligente, conmutación automática por error, claves cifradas. Solo para experimentación personal.
Funcionafuente: GitHubsitio webTypeScriptMITcommit 47c3a451e882
TypeScript, licencia MIT.
freellmapi funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 33 minutos y encontró 2 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
npm install and full build (server+client) succeed; server starts and listens on port 3001, serving the dashboard at HTTP 200 and the /v1 API with correct JSON error responses; 3440 tests pass across server and CLI workspaces (exit 0).
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 70,7 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- Node.js v18.19.1 in container, project requires >=20.18.01 minuto
- Missing @rolldown/binding-linux-x64-gnu native module blocked client build1 minuto
- Tiempo de instalación
- 33 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 31 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 2 encontrados, 2 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- npm run test -w server exited 0 (280 files, 3322 tests passed); npm run test -w cli exited 0 (5 files, 118 passed); curl http://127.0.0.1:3001/ returned HTTP 200; curl http://127.0.0.1:3001/v1/models returned valid JSON auth-error response; curl http://127.0.0.1:3001/v1/docs returned OpenAPI viewer HTML
- Tokens de modelo usados
- 217.030
- Commit exacto probado
- 47c3a451e882
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
Ver la sesión
La ejecución completa, desde una máquina limpia, a la velocidad a la que ocurrió. No se ha cortado ni acelerado nada.
Una grabación del intento 2, ejecutado el , el intento que decidió el veredicto anterior. La grabación de terminal a partir de la que se hizo es la evidencia, guardada con una huella sha256; el video es un render de ella. No se carga nada del servicio de video hasta que pulses reproducir.
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
/work/repo/client/dist/index.html All good. Here's the final report: **Errors encountered:** 1. **Node.js version too old** — container had v18.19.1, project requires >=20.18.0. Fixed by insta… 2. **Missing `@rolldown/binding-linux-x64-gnu`** — needed for client Vite/Rolldown build. Fixed by … 2026-09-20T10:47:03.829221Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a0b… tokens used 217,030 All good. Here's the final report: **Errors encountered:** 1. **Node.js version too old** — container had v18.19.1, project requires >=20.18.0. Fixed by insta… 2. **Missing `@rolldown/binding-linux-x64-gnu`** — needed for client Vite/Rolldown build. Fixed by …
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se recuperó de los 2 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
- Medido 3 veces, así que el resultado no es algo puntual.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Tardó 33 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 34 proyectos comparables que ha medido Argusic.
De los 35 proyectos de TypeScript que Argusic ha instalado y cronometrado, freellmapi fue el 35.º más rápido en llegar a funcionar, y 26 de 35 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 3/3 | No funcionó | 20,00 | 0,03 | |
| Argusic Runner | 2/3 | Funciona | 100,00 | 0,11 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Funciona con mocks | 92,00 | 0,04 |
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/freellmapi)Preguntas
- ¿Funciona freellmapi?
- Sí. freellmapi funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 33 minutos, con 2 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic freellmapi?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 47c3a451e882. Hay 3 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar freellmapi?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,11 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda freellmapi en instalarse?
- 33 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita freellmapi una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar freellmapi?
- En la ejecución registrada fallaron 2 cosas, y 2 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara freellmapi con las alternativas?
- De los 35 proyectos de TypeScript que Argusic ha instalado y cronometrado, freellmapi fue el 35.º más rápido en llegar a funcionar, y 26 de 35 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de freellmapi?
- Las 3 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.