Original em inglês: https://argusic.com/subject/freellmapi
freellmapi
7.4 bilhões de tokens por mês. 34 provedores de LLM gratuitos. 635 endpoints de modelo gratuitos. Tudo por trás de um único endpoint /v1, além de qualquer endpoint personalizado compatível com OpenAI. Roteamento inteligente, failover automático, chaves criptografadas. Apenas para experimentação pessoal.
Executafonte: GitHubpágina do projetoTypeScriptMITcommit 47c3a451e882
TypeScript, licença MIT.
freellmapi executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 33 minutos e encontrou 2 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
npm install and full build (server+client) succeed; server starts and listens on port 3001, serving the dashboard at HTTP 200 and the /v1 API with correct JSON error responses; 3440 tests pass across server and CLI workspaces (exit 0).
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 70,7 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- Node.js v18.19.1 in container, project requires >=20.18.01 minuto
- Missing @rolldown/binding-linux-x64-gnu native module blocked client build1 minuto
- Tempo de instalação
- 33 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 31 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 2 encontrados, 2 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- npm run test -w server exited 0 (280 files, 3322 tests passed); npm run test -w cli exited 0 (5 files, 118 passed); curl http://127.0.0.1:3001/ returned HTTP 200; curl http://127.0.0.1:3001/v1/models returned valid JSON auth-error response; curl http://127.0.0.1:3001/v1/docs returned OpenAPI viewer HTML
- Tokens de modelo usados
- 217.030
- Commit exato testado
- 47c3a451e882
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
Assista à sessão
A execução inteira, a partir de uma máquina limpa, na velocidade em que realmente aconteceu. Nada é cortado e nada é acelerado.
Uma gravação da tentativa 2, executada em , a tentativa que decidiu o veredito acima. A gravação do terminal da qual ele foi feito é a evidência, guardada com uma impressão digital sha256; o vídeo é uma renderização dela. Nada é carregado do serviço de vídeo até você apertar o play.
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
/work/repo/client/dist/index.html All good. Here's the final report: **Errors encountered:** 1. **Node.js version too old** — container had v18.19.1, project requires >=20.18.0. Fixed by insta… 2. **Missing `@rolldown/binding-linux-x64-gnu`** — needed for client Vite/Rolldown build. Fixed by … 2026-09-20T10:47:03.829221Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a0b… tokens used 217,030 All good. Here's the final report: **Errors encountered:** 1. **Node.js version too old** — container had v18.19.1, project requires >=20.18.0. Fixed by insta… 2. **Missing `@rolldown/binding-linux-x64-gnu`** — needed for client Vite/Rolldown build. Fixed by …
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Recuperou-se de todos os 2 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
- Medido 3 vezes, então o resultado não é um caso isolado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Levou 33 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 34 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
Dos 35 projetos de TypeScript que a Argusic instalou e cronometrou, freellmapi foi o 35º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 26 de 35 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 3/3 | Não executou | 20,00 | 0,03 | |
| Argusic Runner | 2/3 | Executa | 100,00 | 0,11 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Executa com mocks | 92,00 | 0,04 |
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/freellmapi)Perguntas
- freellmapi executa?
- Sim. freellmapi executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 33 minutos, encontrando 2 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou freellmapi?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 47c3a451e882. Há 3 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar freellmapi?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,11: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar freellmapi?
- 33 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- freellmapi precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar freellmapi?
- 2 coisas quebraram na execução registrada, e 2 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como freellmapi se compara às alternativas?
- Dos 35 projetos de TypeScript que a Argusic instalou e cronometrou, freellmapi foi o 35º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 26 de 35 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de freellmapi?
- Todas as 3 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.