Englisches Original: https://argusic.com/subject/freellmapi

freellmapi

7.4 Milliarden Tokens pro Monat. 34 kostenlose LLM-Anbieter. 635 kostenlose Modell-Endpunkte. Alles hinter einem /v1-Endpunkt, plus beliebige benutzerdefinierte OpenAI-kompatible Endpunkte. Intelligentes Routing, automatisches Failover, verschlüsselte Schlüssel. Nur für persönliche Experimente.

LäuftQuelle: GitHubHomepageTypeScriptMITCommit 47c3a451e882

TypeScript, Lizenz MIT.

freellmapi läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 33 Minuten installiert und ist auf 2 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.

npm install and full build (server+client) succeed; server starts and listens on port 3001, serving the dashboard at HTTP 200 and the /v1 API with correct JSON error responses; 3440 tests pass across server and CLI workspaces (exit 0).

Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen

Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 70,7 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).

Auf einen Blick

Befund
Läuft
Argusic Score
70,7 / 100
Kosten des verifizierenden Laufs
0,11 USD (gemessen)
aufgezeichnete Läufe
3
zuletzt getestet
Sterne
47.432
Forks
6.496
offene Issues
57
Beobachter
263
Größe
23 MB
erstellt
letzter Push

Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.

Was gemessen wurde

Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.

Durch jeden Fehlschlag verlorene Zeit beim Testen von freellmapi, aus dem aufgezeichneten Lauf gezeichnet
Jeder Balken ist ein Fehler, den der Agent aufgezeichnet hat, mit der Zeit, die er gekostet hat. Aus diesem Lauf gezeichnet, aus keiner anderen Quelle.

Was schiefging, in den Worten des Agents

Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.

  • Node.js v18.19.1 in container, project requires >=20.18.01 Minute
  • Missing @rolldown/binding-linux-x64-gnu native module blocked client build1 Minute
Installationszeit
33 Minuten
Von der kalten Maschine bis zum Ende
31 Minuten
Aufgetretene und behobene Fehler
2 aufgetreten, 2 ohne menschliche Hilfe behoben
Wie das Ergebnis belegt wurde
npm run test -w server exited 0 (280 files, 3322 tests passed); npm run test -w cli exited 0 (5 files, 118 passed); curl http://127.0.0.1:3001/ returned HTTP 200; curl http://127.0.0.1:3001/v1/models returned valid JSON auth-error response; curl http://127.0.0.1:3001/v1/docs returned OpenAPI viewer HTML
Verbrauchte Modell-Tokens
217.030
Genau getesteter Commit
47c3a451e882
Container-Image
sha256:cdd920bce783

Was nicht gemessen wurde

Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.

Maximaler GPU-Speicher
dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
Verhalten über einen langen Lauf
jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält

Sitzung ansehen

Der gesamte Lauf, von einer sauberen Maschine aus, in der tatsächlichen Geschwindigkeit. Nichts ist geschnitten, nichts beschleunigt.

Eine Aufzeichnung von Versuch 2, gelaufen am , der Versuch, der den obigen Befund entschieden hat. Die Terminalaufzeichnung, aus der es erstellt wurde, ist der Nachweis, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck; das Video ist ein Rendering davon. Vom Video-Host wird nichts geladen, bis Sie auf Abspielen drücken.

Das Ende der Aufzeichnung

Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.

/work/repo/client/dist/index.html
All good. Here's the final report:
**Errors encountered:**
1. **Node.js version too old** — container had v18.19.1, project requires >=20.18.0. Fixed by insta…
2. **Missing `@rolldown/binding-linux-x64-gnu`** — needed for client Vite/Rolldown build. Fixed by …
2026-09-20T10:47:03.829221Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a0b…
tokens used
217,030
All good. Here's the final report:
**Errors encountered:**
1. **Node.js version too old** — container had v18.19.1, project requires >=20.18.0. Fixed by insta…
2. **Missing `@rolldown/binding-linux-x64-gnu`** — needed for client Vite/Rolldown build. Fixed by …

Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.

So wurde getestet

Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.

Stärken und Grenzen

Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.

Was gut lief

  • Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
  • Hat sich von allen 2 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
  • Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
  • Lizenz MIT, laut Angabe des Hosts.
  • 3-mal gemessen, das Ergebnis ist also kein Einzelfall.

Was nicht lief oder unbekannt ist

  • Die Installation dauerte 33 Minuten, langsamer als der Median der 34 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.

Von den 35 Projekten im Bereich TypeScript, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte freellmapi Platz 35 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 26 von 35 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.

Wofür es eine vernünftige Wahl ist

  • Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.

Laufverlauf

getestet vonVersuchErgebnisScoreKosten USDwann
Argusic Runner3/3Lief nicht20,000,03
Argusic Runner2/3Läuft100,000,11
Argusic Runner1/3Läuft mit Mocks92,000,04

Badge einbetten

Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/freellmapi.svg)](https://argusic.com/subject/freellmapi)

Fragen

Läuft freellmapi?
Ja. freellmapi läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 33 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 2 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
Wie hat Argusic freellmapi getestet?
Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 47c3a451e882. 3 Versuche sind aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
Was hat der Test von freellmapi gekostet?
Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,11 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
Wie lange dauert die Installation von freellmapi?
33 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
Braucht freellmapi eine GPU?
Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
Was geht bei der Installation von freellmapi schief?
Im aufgezeichneten Lauf gingen 2 Dinge kaputt, und 2 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
Wie schneidet freellmapi im Vergleich zu Alternativen ab?
Von den 35 Projekten im Bereich TypeScript, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte freellmapi Platz 35 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 26 von 35 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wo ist der Nachweis für freellmapi?
Alle 3 aufgezeichneten Läufe sind auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.

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