Original en inglés: https://argusic.com/subject/endoplexity
Endoplexity
Control del navegador con agents, impulsado por tus propias suscripciones de Claude / Cursor.
Funcionafuente: GitHubTypeScriptApache-2.0commit 315e0d89e035
TypeScript, licencia Apache-2.0. El proyecto se describe a sí mismo como: ai agent, browser automation, cdp, chrome extension, claude, cursor y mcp.
Endoplexity funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 2,5 minutos y encontró 1 error, corregido sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
Bridge runs on Node 24, MCP endpoint responds with 14 browser tools, 175/175 tests pass, .endo-token file created with 0600 permissions
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- Node.js v18.19.1 in container, but project requires Node >=24 (type stripping experimental feature)1,5 minutos
- Tiempo de instalación
- 3 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 3 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 1 encontrados, 1 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- npm test exited 0, 175 passed; curl to MCP endpoint returned 14 tools via tools/list; bridge logs 'bridge listening on ws://127.0.0.1:<port>' on startup
- Tokens de modelo usados
- 77.650
- Commit exacto probado
- 315e0d89e035
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
Good - token files have `0600` permissions as documented. Now let me compile the report. Here's my complete report: **Error encountered:** The existing Node.js in the container is v18.19.1, but the project requires … **What was done:** 1. Downloaded `node-v24.0.0-linux-x64` from `nodejs.org` to `/tmp/node24/node-v24.0.0-linux-x64/bin… 2. Ran `npm install` with Node 24 — added 95 packages successfully 3. Ran `npm test` — **all 175 tests pass** (0 fail, 0 skip) 4. Started the bridge with `ENDO_PORT=8789 npm start` — it binds on `ws://127.0.0.1:8789` and creat… 5. Verified the MCP endpoint responds correctly: `tools/list` returns **14 browser tools** (`snapsh… 6. Verified token-gating works: `tabs` call correctly returns `"error: no side panel connected"` be… **Install notes:** The bridge runs TypeScript directly with Node 24's type stripping (no build step… Note: I kept `minutes` in integer form for the error - it was actually 1.5 minutes to download/extr…
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se instaló en 2,5 minutos, más rápido que la mediana de los 69 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Se recuperó de su único error sin que interviniera una persona, lo que indica que el fallo está lo bastante documentado como para resolverlo.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia Apache-2.0, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 70 proyectos de ai-agent que Argusic ha instalado y cronometrado, Endoplexity fue el 20.º más rápido en llegar a funcionar, y 43 de 70 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
- Una evaluación rápida: estaba funcionando 2,5 minutos después del clon.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
ai-agentbrowser-automationcdpchrome-extensionclaudecursormcp
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/endoplexity)Preguntas
- ¿Funciona Endoplexity?
- Sí. Endoplexity funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 3 minutos, con 1 error por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic Endoplexity?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 315e0d89e035. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar Endoplexity?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,03 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda Endoplexity en instalarse?
- 2,5 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita Endoplexity una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar Endoplexity?
- En la ejecución registrada falló 1 cosa, y 1 se corrigió sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara Endoplexity con las alternativas?
- De los 70 proyectos de ai-agent que Argusic ha instalado y cronometrado, Endoplexity fue el 20.º más rápido en llegar a funcionar, y 43 de 70 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de Endoplexity?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.