Original en inglés: https://argusic.com/subject/digarr
digarr
Descubrimiento de música self-hosted para tu biblioteca. Encuentra artistas y álbumes, revisa recomendaciones y envíalas a Lidarr, slskd o listas de reproducción. Usa tu propio proveedor de IA o modelo local. Funciona sin Lidarr.
Funciona con mocksfuente: GitHubsitio webTypeScriptMITcommit b65a8f5dca34
TypeScript, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: ai, albums, docker, lastfm, lidarr, listenbrainz, music discovery y musicbrainz.
digarr funciona, con sustitutos de los servicios de los que depende. Un agent de Argusic lo instaló en 7 minutos y encontró 3 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
digarr 1.18.0 is installed with Bun 1.4.4, dependencies are resolved, TypeScript type-checking passes, lint passes with no errors, the Vite frontend and Bun backend both build, embedded PGlite migrations apply on startup, the server boots and responds to HTTP requests, and 3550 of 3567 tests pass (15 PostgreSQL-specific failures are expected without Docker/postgresql).
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 92 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- Bun not installed — Node 18.19.1 was the only runtime2 minutos
- Node 18.19.1 lacks node:util.styleText — vitest 5/Vite 8 rolldown crashes with SyntaxError1 minuto
- 15 test failures in 5 files: session-queries (5), oidc-link-postgres (4), oidc-token-retirement (1), sync-flow (4), reconciler-cache (1) — all ECONNREFUSED 127.0.0.1:5432
- Tiempo de instalación
- 7 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 8 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 3 encontrados, 3 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- cd /work/repo && PORT=3000 PATH=/tmp/bun-install/bun-linux-x64:$PATH bun run dev: server printed 'Digarr running on http://localhost:3000' and 'Database migrations applied'; curl -s http://localhost:3000/api/v1/health returned 403 with {'error':'Setup not complete','redirect':'/setup'}
- Tokens de modelo usados
- 262.947
- Commit exacto probado
- b65a8f5dca34
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
- Comportamiento con servicios reales
- esta ejecución solo se verificó con servicios sustitutos
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
**Dependencies installed (Bun 1.4.4) — clean.** TypeScript strict type-check passes. Lint passes (1… **340 of 355 test files pass (3550 of 3567 tests).** The 15 failures in 5 files are all PostgreSQL-… **The app launches and responds.** Server starts on port 3000, migrations apply automatically again… 2026-10-25T01:42:48.114414Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a17… 2026-10-25T01:42:48.114496Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a17… 2026-10-25T01:42:48.114513Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a17… tokens used 262,947 Here's the full diagnostic report. **Dependencies installed (Bun 1.4.4) — clean.** TypeScript strict type-check passes. Lint passes (1… **340 of 355 test files pass (3550 of 3567 tests).** The 15 failures in 5 files are all PostgreSQL-… **The app launches and responds.** Server starts on port 3000, migrations apply automatically again…
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Se recuperó de los 3 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Solo llegó a funcionar con servicios sustitutos, así que nada de lo que hay aquí demuestra que funcione con los reales.
- Tardó 7 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 230 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 231 proyectos de ai que Argusic ha instalado y cronometrado, digarr fue el 127.º más rápido en llegar a funcionar, y 152 de 231 llegaron a funcionar.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Funciona con mocks | 92,00 | 0,03 |
Temas (de GitHub)
aialbumsdockerlastfmlidarrlistenbrainzmusic-discoverymusicbrainzrecommendationsself-hosted
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/digarr)Preguntas
- ¿Funciona digarr?
- digarr funciona, con mocks en lugar de los servicios externos. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 7 minutos, con 3 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic digarr?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit b65a8f5dca34. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar digarr?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,03 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda digarr en instalarse?
- 7 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita digarr una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar digarr?
- En la ejecución registrada fallaron 3 cosas, y 3 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara digarr con las alternativas?
- De los 231 proyectos de ai que Argusic ha instalado y cronometrado, digarr fue el 127.º más rápido en llegar a funcionar, y 152 de 231 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de digarr?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.