Original en inglés: https://argusic.com/subject/dao-code
dao-code
Coding agent de terminal en TypeScript de código abierto para DeepSeek-V4. Se basa en la sólida relación precio-rendimiento de DeepSeek y su precio de caché ultrabajo, diseñando prefijos byte-estables y forks que reutilizan la caché para que la memoria entre sesiones y una capa continua de autocorrección añadan casi ningún costo de token. Contexto de 1M, Skills/MCP/Hooks, compatible con la configuración de Claude Code.
Funcionafuente: GitHubsitio webTypeScriptMITcommit 48da0890eb65
TypeScript, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: ai agent, cli, coding agent, deepseek, llm, terminal y typescript.
dao-code funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 4 minutos y encontró 2 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
Build succeeds via tsc, all 1832 tests pass across 191 test files, and the compiled binary runs and prints version dao-code v0.5.9. The app requires a DeepSeek API key for real usage, which is expected and documented behavior.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- Node.js 18 system-installed, requires Node >=20 per package.json engines field1 minuto
- Flaky TUI test failures in App.test.tsx (timing-dependent assertion for '对话导航' and 'Theme switched' strings) — pass on re-run0,5 minutos
- Tiempo de instalación
- 4 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 11 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 2 encontrados, 2 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- npm test: 191 test files, 1832 tests all passed (vitest run, exit 0); node dist/index.js --version returned 'dao-code v0.5.9'
- Tokens de modelo usados
- 95.777
- Commit exacto probado
- 48da0890eb65
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
**Total elapsed time**: approximately 4 minutes from start to finish.
```json
{"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 4, "errors": [{"msg": "Nod…
```
tokens used
95,777
Now I'll compile the final report based on everything I observed.
The only thing this app genuinely needs that can't be mocked is a real DeepSeek API key — the `clie…
**Total elapsed time**: approximately 4 minutes from start to finish.
```json
{"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 4, "errors": [{"msg": "Nod…
```Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se instaló en 4 minutos, más rápido que la mediana de los 69 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Se recuperó de los 2 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 70 proyectos de ai-agent que Argusic ha instalado y cronometrado, dao-code fue el 30.º más rápido en llegar a funcionar, y 43 de 70 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
- Una evaluación rápida: estaba funcionando 4 minutos después del clon.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/dao-code)Preguntas
- ¿Funciona dao-code?
- Sí. dao-code funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 4 minutos, con 2 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic dao-code?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 48da0890eb65. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar dao-code?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,06 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda dao-code en instalarse?
- 4 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita dao-code una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar dao-code?
- En la ejecución registrada fallaron 2 cosas, y 2 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara dao-code con las alternativas?
- De los 70 proyectos de ai-agent que Argusic ha instalado y cronometrado, dao-code fue el 30.º más rápido en llegar a funcionar, y 43 de 70 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de dao-code?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.