Original en inglés: https://argusic.com/subject/codeagent
codeAgent
CodeAgent es un coding agent de código abierto que vive en tu terminal. Entiende tu repositorio, planifica cambios de varios pasos, escribe y edita archivos, ejecuta comandos y pruebas, e itera hasta que la tarea está hecha, todo con un tool loop transparente y extensible.
Funcionafuente: GitHubPythonMITcommit e48780be5294
Python, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: agent, ai agent, cli, coding agent, context engineering, deepseek, llm y mcp.
codeAgent funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 14 minutos y encontró 3 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
CodeAgent v0.1.0 is installed with all 41 Python dependencies in .venv, the 67-item verify regression suite passes, and the app launches showing its banner and version.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- NO_COLOR=1 env var broke Rich ANSI rendering in BridgeConsole.print3 minutos
- pip install uv failed: externally-managed-environment (Debian)1 minuto
- uv not found after install1 minuto
- Tiempo de instalación
- 14 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 6 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 3 encontrados, 3 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- python scripts/verify.py passed 67/67 checks (0 failures, 0 skipped); python main.py --help prints CodeAgent v0.1.0 banner
- Tokens de modelo usados
- 65.936
- Commit exacto probado
- e48780be5294
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
/bin/sh -lc "echo 'ARGUSIC_RESULT: {\"install_succeeded\": true, \"launch_succeeded\": true, \"inst…
succeeded in 0ms:
Three things were done here:
- **`uv sync`** installed all 41 dependencies in `.venv` (Python 3.12.3, Debian container).
- **One fix applied**: added `no_color=False` in `cli_ui.py` line 182 — the environment had `NO_COL…
- **67/67 verify checks pass**, the app launches and prints `CodeAgent v0.1.0` banner. No API keys …
tokens used
65,936
Three things were done here:
- **`uv sync`** installed all 41 dependencies in `.venv` (Python 3.12.3, Debian container).
- **One fix applied**: added `no_color=False` in `cli_ui.py` line 182 — the environment had `NO_COL…
- **67/67 verify checks pass**, the app launches and prints `CodeAgent v0.1.0` banner. No API keys …Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se recuperó de los 3 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Tardó 14 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 134 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 135 proyectos de agent que Argusic ha instalado y cronometrado, codeAgent fue el 94.º más rápido en llegar a funcionar, y 87 de 135 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
agentai-agentclicoding-agentcontext-engineeringdeepseekllmmcppythonterminal
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/codeagent)Preguntas
- ¿Funciona codeAgent?
- Sí. codeAgent funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 14 minutos, con 3 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic codeAgent?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit e48780be5294. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar codeAgent?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,01 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda codeAgent en instalarse?
- 14 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita codeAgent una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar codeAgent?
- En la ejecución registrada fallaron 3 cosas, y 3 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara codeAgent con las alternativas?
- De los 135 proyectos de agent que Argusic ha instalado y cronometrado, codeAgent fue el 94.º más rápido en llegar a funcionar, y 87 de 135 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de codeAgent?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.