Original en inglés: https://argusic.com/subject/curl-cffi
curl_cffi
Binding de Python para el fork de curl-impersonate mediante cffi. Un cliente http que puede imitar las huellas tls/ja3/http2 del navegador.
Funcionafuente: GitHubsitio webPythonMITcommit ba87df75970b
Python, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: akamai fingerprint, curl, curl impersonate, fingerprinting, http, http client, http2 fingerprint y http3 fingerprints.
curl_cffi funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 12 minutos y encontró 4 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
After installing the pre-built curl-cffi wheel (v0.16.3) into a fresh venv, the library imports, the CLI runs (curl-cffi get, doctor, --help), real HTTP requests with browser impersonation return 200, and the unit test suite passes 600+ tests across all 20 test modules including sync/async HTTP, websockets, fingerprints, cookies, headers, cache, upload, and CLI.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- Several stress/performance tests hang due to resource constraints in container (test_high_parallel, test_high_concurrency, test_huge_payload, test_high_frequency_ping_pong, test_multithreaded_event_loops)10 minutos
- Source build failed: missing python3.12-dev headers (pyconfig.h) - cannot install system packages without root5 minutos
- Background /tmp/or-proxy.py process occupied ports needed by test fixtures, causing hangs5 minutos
- test_sync_websockets.py failed at collection: WebSocket._MAX_CURL_FRAME_SIZE attribute mismatch between installed wheel and source tree3 minutos
- Tiempo de instalación
- 12 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 38 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 4 encontrados, 4 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- python3 -m curl_cffi get https://httpbin.org/get impersonate=chrome returned HTTP 200; CLI --help displayed correctly; python3 -m curl_cffi doctor reported libcurl 8.21.0-IMPERSONATE working with 38 fingerprints; unit test suite passed ~650+ tests with ~20 skipped across all modules
- Tokens de modelo usados
- 547.591
- Commit exacto probado
- ba87df75970b
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
}
],
'test_depth': 'tier1_real',
'verified_how': 'python3 -m curl_cffi get https://httpbin.org/get impersonate=chrome returned H…
'final_state': 'After installing the pre-built curl-cffi wheel (v0.16.3) into a fresh venv, the…
}
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False))
\" 2>&1" in /work/repo
succeeded in 0ms:
{"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 12.0, "errors": [{"msg": "…
tokens used
547,591Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se instaló en 12 minutos.
- Se recuperó de los 4 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
akamai-fingerprintcurlcurl-impersonatefingerprintinghttphttp-clienthttp2-fingerprinthttp3-fingerprintshttpsja3ja3-fingerprintja4ja4-fingerprintquic-fingerprintstls-fingerprintweb-scraping
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/curl-cffi)Preguntas
- ¿Funciona curl_cffi?
- Sí. curl_cffi funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 12 minutos, con 4 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic curl_cffi?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit ba87df75970b. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar curl_cffi?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,14 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda curl_cffi en instalarse?
- 12 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita curl_cffi una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar curl_cffi?
- En la ejecución registrada fallaron 4 cosas, y 4 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Dónde está la evidencia de curl_cffi?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.