Original em inglês: https://argusic.com/subject/curl-cffi
curl_cffi
Binding Python para o fork do curl-impersonate via cffi. Um cliente HTTP que pode personificar fingerprints de TLS/JA3/HTTP2 do navegador.
Executafonte: GitHubpágina do projetoPythonMITcommit ba87df75970b
Python, licença MIT. O projeto se descreve como: akamai fingerprint, curl, curl impersonate, fingerprinting, http, http client, http2 fingerprint e http3 fingerprints.
curl_cffi executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 12 minutos e encontrou 4 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
After installing the pre-built curl-cffi wheel (v0.16.3) into a fresh venv, the library imports, the CLI runs (curl-cffi get, doctor, --help), real HTTP requests with browser impersonation return 200, and the unit test suite passes 600+ tests across all 20 test modules including sync/async HTTP, websockets, fingerprints, cookies, headers, cache, upload, and CLI.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- Several stress/performance tests hang due to resource constraints in container (test_high_parallel, test_high_concurrency, test_huge_payload, test_high_frequency_ping_pong, test_multithreaded_event_loops)10 minutos
- Source build failed: missing python3.12-dev headers (pyconfig.h) - cannot install system packages without root5 minutos
- Background /tmp/or-proxy.py process occupied ports needed by test fixtures, causing hangs5 minutos
- test_sync_websockets.py failed at collection: WebSocket._MAX_CURL_FRAME_SIZE attribute mismatch between installed wheel and source tree3 minutos
- Tempo de instalação
- 12 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 38 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 4 encontrados, 4 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- python3 -m curl_cffi get https://httpbin.org/get impersonate=chrome returned HTTP 200; CLI --help displayed correctly; python3 -m curl_cffi doctor reported libcurl 8.21.0-IMPERSONATE working with 38 fingerprints; unit test suite passed ~650+ tests with ~20 skipped across all modules
- Tokens de modelo usados
- 547.591
- Commit exato testado
- ba87df75970b
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
}
],
'test_depth': 'tier1_real',
'verified_how': 'python3 -m curl_cffi get https://httpbin.org/get impersonate=chrome returned H…
'final_state': 'After installing the pre-built curl-cffi wheel (v0.16.3) into a fresh venv, the…
}
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False))
\" 2>&1" in /work/repo
succeeded in 0ms:
{"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 12.0, "errors": [{"msg": "…
tokens used
547,591Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Instalado em 12 minutos.
- Recuperou-se de todos os 4 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
akamai-fingerprintcurlcurl-impersonatefingerprintinghttphttp-clienthttp2-fingerprinthttp3-fingerprintshttpsja3ja3-fingerprintja4ja4-fingerprintquic-fingerprintstls-fingerprintweb-scraping
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/curl-cffi)Perguntas
- curl_cffi executa?
- Sim. curl_cffi executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 12 minutos, encontrando 4 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou curl_cffi?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit ba87df75970b. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar curl_cffi?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,14: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar curl_cffi?
- 12 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- curl_cffi precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar curl_cffi?
- 4 coisas quebraram na execução registrada, e 4 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Onde estão as evidências de curl_cffi?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.