Original em inglês: https://argusic.com/subject/codeagent
codeAgent
CodeAgent é um coding agent de código aberto que vive no seu terminal. Ele entende o seu repositório, planeja mudanças em várias etapas, escreve e edita arquivos, executa comandos e testes, e itera até a tarefa estar concluída, tudo com um loop de ferramentas transparente e extensível.
Executafonte: GitHubPythonMITcommit e48780be5294
Python, licença MIT. O projeto se descreve como: agent, ai agent, cli, coding agent, context engineering, deepseek, llm e mcp.
codeAgent executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 14 minutos e encontrou 3 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
CodeAgent v0.1.0 is installed with all 41 Python dependencies in .venv, the 67-item verify regression suite passes, and the app launches showing its banner and version.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- NO_COLOR=1 env var broke Rich ANSI rendering in BridgeConsole.print3 minutos
- pip install uv failed: externally-managed-environment (Debian)1 minuto
- uv not found after install1 minuto
- Tempo de instalação
- 14 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 6 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 3 encontrados, 3 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- python scripts/verify.py passed 67/67 checks (0 failures, 0 skipped); python main.py --help prints CodeAgent v0.1.0 banner
- Tokens de modelo usados
- 65.936
- Commit exato testado
- e48780be5294
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
/bin/sh -lc "echo 'ARGUSIC_RESULT: {\"install_succeeded\": true, \"launch_succeeded\": true, \"inst…
succeeded in 0ms:
Three things were done here:
- **`uv sync`** installed all 41 dependencies in `.venv` (Python 3.12.3, Debian container).
- **One fix applied**: added `no_color=False` in `cli_ui.py` line 182 — the environment had `NO_COL…
- **67/67 verify checks pass**, the app launches and prints `CodeAgent v0.1.0` banner. No API keys …
tokens used
65,936
Three things were done here:
- **`uv sync`** installed all 41 dependencies in `.venv` (Python 3.12.3, Debian container).
- **One fix applied**: added `no_color=False` in `cli_ui.py` line 182 — the environment had `NO_COL…
- **67/67 verify checks pass**, the app launches and prints `CodeAgent v0.1.0` banner. No API keys …Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Recuperou-se de todos os 3 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Levou 14 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 134 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 135 projetos de agent que a Argusic instalou e cronometrou, codeAgent foi o 94º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 87 de 135 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
agentai-agentclicoding-agentcontext-engineeringdeepseekllmmcppythonterminal
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/codeagent)Perguntas
- codeAgent executa?
- Sim. codeAgent executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 14 minutos, encontrando 3 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou codeAgent?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit e48780be5294. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar codeAgent?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,01: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar codeAgent?
- 14 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- codeAgent precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar codeAgent?
- 3 coisas quebraram na execução registrada, e 3 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como codeAgent se compara às alternativas?
- Dos 135 projetos de agent que a Argusic instalou e cronometrou, codeAgent foi o 94º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 87 de 135 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de codeAgent?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.