Original en inglés: https://argusic.com/subject/code-mode
code-mode
Biblioteca plug-and-play que permite a los agents llamar a herramientas MCP y UTCP mediante la ejecución de código.
Funcionafuente: GitHubTypeScriptMPL-2.0commit e5fdc319bfae
TypeScript, licencia MPL-2.0. El proyecto se describe a sí mismo como: ai agents, codemode, mcp, model context protocol, toolchain y utcp.
code-mode funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 16 minutos y encontró 3 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
TypeScript library @utcp/code-mode builds and passes all 29 tests using [email protected] native sandbox. Python library builds and passes all 17 tests using RestrictedPython sandbox. CLI and MCP bridge both start and respond correctly.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- [email protected] requires Node.js >=22, container has Node 1810 minutos
- Built [email protected] from source; linker missing unversioned .so symlinks (z, uv, brotli, cares, nghttp2, crypto, ssl, icu)8 minutos
- Python CodeModeUtcpClient missing abstract close() method2 minutos
- Tiempo de instalación
- 16 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 17 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 3 encontrados, 3 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- npm test in typescript-library: 1 suite, 29 passed; pytest in python-library: 17 passed; code-mode-cli --help prints all commands; code-mode-mcp responds to MCP initialize + tools/list
- Tokens de modelo usados
- 132.273
- Commit exacto probado
- e5fdc319bfae
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
Ver la sesión
La ejecución completa, desde una máquina limpia, a la velocidad a la que ocurrió. No se ha cortado ni acelerado nada.
Una grabación del intento 1, ejecutado el , el intento que decidió el veredicto anterior. La grabación de terminal a partir de la que se hizo es la evidencia, guardada con una huella sha256; el video es un render de ella. No se carga nada del servicio de video hasta que pulses reproducir.
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
'verified_how': 'npm test in typescript-library: 1 suite, 29 passed; pytest in python-library: …
'final_state': 'TypeScript library @utcp/code-mode builds and passes all 29 tests using isolate…
}
print(json.dumps(output))
\"" in /work/repo
succeeded in 0ms:
{"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 16.0, "errors": [{"msg": "…
2026-10-06T22:33:39.333458Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a11…
2026-10-06T22:33:39.333528Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a11…
2026-10-06T22:33:39.333558Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a11…
tokens used
132,273Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se recuperó de los 3 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MPL-2.0, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Tardó 16 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 110 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 111 proyectos de ai-agents que Argusic ha instalado y cronometrado, code-mode fue el 82.º más rápido en llegar a funcionar, y 83 de 111 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/code-mode)Preguntas
- ¿Funciona code-mode?
- Sí. code-mode funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 16 minutos, con 3 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic code-mode?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit e5fdc319bfae. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar code-mode?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,28 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda code-mode en instalarse?
- 16 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita code-mode una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar code-mode?
- En la ejecución registrada fallaron 3 cosas, y 3 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara code-mode con las alternativas?
- De los 111 proyectos de ai-agents que Argusic ha instalado y cronometrado, code-mode fue el 82.º más rápido en llegar a funcionar, y 83 de 111 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de code-mode?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.