Original en inglés: https://argusic.com/subject/cftunnel
cftunnel
CLI de túnel de intranet de todos los protocolos: modo Cloud gratis con túnel HTTP/WS + modo Relay con relay self-hosted para TCP/UDP de todos los protocolos | Cloudflare Tunnel + frp doble motor
Funcionafuente: GitHubsitio webGoMITcommit 9654f3c0820a
Go, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: ai coding, ai friendly, cli, cloudflare, cloudflare tunnel, cross platform, devtools y frp.
cftunnel funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 3 minutos y encontró 1 error, corregido sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
cftunnel v0.4.4 (dev build 9654f3c) builds, runs, and successfully creates Cloudflare Quick Tunnels that forward HTTP traffic from localhost to a public trycloudflare.com URL.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- Go not pre-installed in the container2 minutos
- Tiempo de instalación
- 3 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 13 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 1 encontrados, 1 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- cftunnel quick 3005 created tunnel; curl https://ambient-vid-alarm-hunter.trycloudflare.com returned HTTP 200 with {"status":"hello-tunnel"}. go test ./... passed: 3/3.
- Tokens de modelo usados
- 242.363
- Commit exacto probado
- 9654f3c0820a
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
? github.com/qingchencloud/cftunnel/internal/sshutil [no test files]
Let me clean up background processes:
exec
/bin/sh -lc 'pkill -f cloudflared 2>/dev/null; pkill -f "python3.*run_test" 2>/dev/null; pkill -f "…
exited 143 in 0ms:
Now I'll compile the final JSON result
exec
/bin/sh -lc "echo '{\"install_succeeded\": true, \"launch_succeeded\": true, \"install_minutes\": 3…
succeeded in 0ms:
{"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 3, "errors": [{"msg": "Go …
tokens used
242,363Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se recuperó de su único error sin que interviniera una persona, lo que indica que el fallo está lo bastante documentado como para resolverlo.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Tardó 3 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 5 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 6 proyectos de ai-coding que Argusic ha instalado y cronometrado, cftunnel fue el 4.º más rápido en llegar a funcionar, y 5 de 6 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
- Una evaluación rápida: estaba funcionando 3 minutos después del clon.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
ai-codingai-friendlyclicloudflarecloudflare-tunnelcross-platformdevtoolsfrpfrpcfrpsgolanghomelabintranet-penetrationnat-traversalport-forwardingreverse-proxyself-hostedtcp-tunneltunneludp-tunnel
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/cftunnel)Preguntas
- ¿Funciona cftunnel?
- Sí. cftunnel funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 3 minutos, con 1 error por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic cftunnel?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 9654f3c0820a. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar cftunnel?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,06 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda cftunnel en instalarse?
- 3 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita cftunnel una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar cftunnel?
- En la ejecución registrada falló 1 cosa, y 1 se corrigió sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara cftunnel con las alternativas?
- De los 6 proyectos de ai-coding que Argusic ha instalado y cronometrado, cftunnel fue el 4.º más rápido en llegar a funcionar, y 5 de 6 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de cftunnel?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.