Englisches Original: https://argusic.com/subject/cftunnel

cftunnel

全协议内网穿透 CLI, Cloud 模式免费 HTTP/WS 穿透 + Relay 模式自建中继 TCP/UDP 全协议 | Cloudflare Tunnel + frp 双引擎

LäuftQuelle: GitHubHomepageGoMITCommit 9654f3c0820a

Go, Lizenz MIT. Das Projekt beschreibt sich selbst als: ai coding, ai friendly, cli, cloudflare, cloudflare tunnel, cross platform, devtools und frp.

cftunnel läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 3 Minuten installiert und ist auf 1 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.

cftunnel v0.4.4 (dev build 9654f3c) builds, runs, and successfully creates Cloudflare Quick Tunnels that forward HTTP traffic from localhost to a public trycloudflare.com URL.

Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen

Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 100 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).

Auf einen Blick

Befund
Läuft
Argusic Score
100 / 100
Kosten des verifizierenden Laufs
0,06 USD (gemessen)
aufgezeichnete Läufe
1
zuletzt getestet
Sterne
359
Forks
51
offene Issues
9
Beobachter
1
Größe
7 MB
erstellt
letzter Push

Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.

Was gemessen wurde

Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.

Durch jeden Fehlschlag verlorene Zeit beim Testen von cftunnel, aus dem aufgezeichneten Lauf gezeichnet
Jeder Balken ist ein Fehler, den der Agent aufgezeichnet hat, mit der Zeit, die er gekostet hat. Aus diesem Lauf gezeichnet, aus keiner anderen Quelle.

Was schiefging, in den Worten des Agents

Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.

  • Go not pre-installed in the container2 Minuten
Installationszeit
3 Minuten
Von der kalten Maschine bis zum Ende
13 Minuten
Aufgetretene und behobene Fehler
1 aufgetreten, 1 ohne menschliche Hilfe behoben
Wie das Ergebnis belegt wurde
cftunnel quick 3005 created tunnel; curl https://ambient-vid-alarm-hunter.trycloudflare.com returned HTTP 200 with {"status":"hello-tunnel"}. go test ./... passed: 3/3.
Verbrauchte Modell-Tokens
242.363
Genau getesteter Commit
9654f3c0820a
Container-Image
sha256:cdd920bce783

Was nicht gemessen wurde

Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.

Maximaler GPU-Speicher
dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
Verhalten über einen langen Lauf
jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält

Das Ende der Aufzeichnung

Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.

?     github.com/qingchencloud/cftunnel/internal/sshutil  [no test files]
Let me clean up background processes:
exec
/bin/sh -lc 'pkill -f cloudflared 2>/dev/null; pkill -f "python3.*run_test" 2>/dev/null; pkill -f "…
 exited 143 in 0ms:
Now I'll compile the final JSON result
exec
/bin/sh -lc "echo '{\"install_succeeded\": true, \"launch_succeeded\": true, \"install_minutes\": 3…
 succeeded in 0ms:
{"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 3, "errors": [{"msg": "Go …
tokens used
242,363

Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.

So wurde getestet

Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.

Stärken und Grenzen

Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.

Was gut lief

  • Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
  • Hat sich von dem einen Fehler erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
  • Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
  • Lizenz MIT, laut Angabe des Hosts.

Was nicht lief oder unbekannt ist

  • Die Installation dauerte 3 Minuten, langsamer als der Median der 5 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
  • Bisher einmal gemessen. Ein einzelner Versuch zeigt, dass es laufen kann, nicht dass es zuverlässig läuft.

Von den 6 Projekten im Bereich ai-coding, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte cftunnel Platz 4 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 5 von 6 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.

Wofür es eine vernünftige Wahl ist

  • Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.
  • Für eine schnelle Evaluierung: Es lief 3 Minuten nach dem Klonen.

Ebenfalls getestet, im selben Bereich

Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.

  • gately nachweislich lauffähig · Go · 7 gemeinsame Themen
  • port-buddy nachweislich lauffähig · Java · 4 gemeinsame Themen
  • wormhole getestet, nicht verifiziert · Go · 4 gemeinsame Themen
  • frp nachweislich lauffähig · Go · 3 gemeinsame Themen
  • self-host nachweislich lauffähig · Go · 3 gemeinsame Themen
  • connet nachweislich lauffähig · Go · 3 gemeinsame Themen

Laufverlauf

getestet vonVersuchErgebnisScoreKosten USDwann
Argusic Runner1/3Läuft100,000,06

Themen (von GitHub)

ai-codingai-friendlyclicloudflarecloudflare-tunnelcross-platformdevtoolsfrpfrpcfrpsgolanghomelabintranet-penetrationnat-traversalport-forwardingreverse-proxyself-hostedtcp-tunneltunneludp-tunnel

Badge einbetten

Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/cftunnel.svg)](https://argusic.com/subject/cftunnel)

Fragen

Läuft cftunnel?
Ja. cftunnel läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 3 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 1 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
Wie hat Argusic cftunnel getestet?
Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 9654f3c0820a. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
Was hat der Test von cftunnel gekostet?
Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,06 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
Wie lange dauert die Installation von cftunnel?
3 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
Braucht cftunnel eine GPU?
Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
Was geht bei der Installation von cftunnel schief?
Im aufgezeichneten Lauf ging 1 Sache kaputt, und 1 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
Wie schneidet cftunnel im Vergleich zu Alternativen ab?
Von den 6 Projekten im Bereich ai-coding, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte cftunnel Platz 4 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 5 von 6 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wo ist der Nachweis für cftunnel?
Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.

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