Original en inglés: https://argusic.com/subject/bunqueue
bunqueue
Cola de trabajos de alto rendimiento para Bun. SQLite por defecto, multi-broker PostgreSQL cuando escalas. DLQ, cron, copias de seguridad SQLite S3 y MCP nativo. Sin Redis.
Funcionafuente: GitHubsitio webTypeScriptMITcommit 13445488ab8a
TypeScript, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: ai, ai agents, ai scheduler, background jobs, bullmq alternative, bun, bun queue y cron scheduler.
bunqueue funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 3 minutos y encontró 2 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
Bunqueue v2.9.5 is fully installed and operational: the library compiles, all 8740 active tests pass, typecheck is clean, the embedded queue processes jobs end-to-end, and the TCP/HTTP server starts and binds on the configured ports.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 60 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- Bun binary not found in PATH0,5 minutos
- sdk/typescript/dist/ directory missing (SDK client not built)0,1 minutos
- Tiempo de instalación
- 3 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 51 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 2 encontrados, 2 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- BUNQUEUE_EMBEDDED=1 bun test --parallel=4 exited 0, 8740 pass, 274 skip, 0 fail, 0 errors across 739 files with 338752 expect() calls
- Tokens de modelo usados
- 393.355
- Commit exacto probado
- 13445488ab8a
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
| Error | Fix |
|-------|-----|
| `bun: not found` — Bun not installed | Installed via `npm install -g bun --prefix ~/.local/bin` |
| `unzip is required to install bun` — No unzip or root | Used npm path (works without unzip) |
| 6 test failures (`client-parity-consumer-types`, `client-parity-embedded-shards`, `client-parity-…
**Verification:**
- `bun run typecheck` — passes (0 errors)
- `bun run build:lib` — builds successfully
- `bun scripts/build-portable-client.ts` — builds SDK client
- `BUNQUEUE_EMBEDDED=1 bun test --parallel=4` — **8740 pass, 274 skip, 0 fail, 0 errors** (9014 tes…
- Embedded smoke test via `bun -e "import { Bunqueue } ..."` — prints "EMBEDDED_SMOKE_OK" with prop…
- TCP server via `bun run src/main.ts --port 9877` — starts, prints server banner, listens on TCP:9…Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se instaló en 3 minutos, más rápido que la mediana de los 230 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Se recuperó de los 2 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
- Medido 2 veces, así que el resultado no es algo puntual.
De los 231 proyectos de ai que Argusic ha instalado y cronometrado, bunqueue fue el 72.º más rápido en llegar a funcionar, y 152 de 231 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
- Una evaluación rápida: estaba funcionando 3 minutos después del clon.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Funciona | 100,00 | 0,11 | |
| Argusic Runner | 1/3 | No funcionó | 20,00 | 0,15 |
Temas (de GitHub)
aiai-agentsai-schedulerbackground-jobsbullmq-alternativebunbun-queuecron-schedulerdenojob-queuemessage-queuenodejspostgrespostgresqlqueueredis-alternatives3sqlite3task-queue-typescript
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/bunqueue)Preguntas
- ¿Funciona bunqueue?
- Sí. bunqueue funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 3 minutos, con 2 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic bunqueue?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 13445488ab8a. Hay 2 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar bunqueue?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,11 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda bunqueue en instalarse?
- 3 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita bunqueue una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar bunqueue?
- En la ejecución registrada fallaron 2 cosas, y 2 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara bunqueue con las alternativas?
- De los 231 proyectos de ai que Argusic ha instalado y cronometrado, bunqueue fue el 72.º más rápido en llegar a funcionar, y 152 de 231 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de bunqueue?
- Las 2 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.