Original en inglés: https://argusic.com/subject/bloom
Bloom
Hire a private AI tutor for anything, it reads how you actually learn and teaches the next lesson just for you. Bloom's 2-Sigma research as a Claude Code skill + self-hostable web app · 中文优先 苏格拉底式 AI 家教
Funciona con mocksfuente: GitHubsitio webJavaScriptMITcommit b3918981bb34
JavaScript, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: adaptive learning, agent skills, ai agent, ai tutor, bloom 2 sigma, chinese, claude code y claude skill.
Bloom funciona, con sustitutos de los servicios de los que depende. Un agent de Argusic lo instaló en 3,5 minutos y encontró 3 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
Backend 49/49 tests pass, frontend 46/46 tests pass, backend launches and responds on port 8000, frontend builds to static dist, all with mocked LLM calls (no real API key needed).
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 92 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- `uv` not installed, `source` not available in sh1,5 minutos
- Node.js 18.19.1 too old for Vite 8 (requires ≥20.19)1,5 minutos
- Test assertion: brittle ordering in test_refresh_keeps_saved_list_and_replaces_suggestions0,5 minutos
- Tiempo de instalación
- 4 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 3 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 3 encontrados, 3 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- `python -m pytest tests/ -v` exited 0, 49 passed; `npm run test` exited 0, 46 passed; `uvicorn app.main:app` served `GET /api/health` returning 200 and `GET /api/courses` returning 200
- Tokens de modelo usados
- 140.141
- Commit exacto probado
- b3918981bb34
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
- Comportamiento con servicios reales
- esta ejecución solo se verificó con servicios sustitutos
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
/bin/sh -lc "cd /work/repo && . backend/venv/bin/activate && uvicorn app.main:app --port 8000 &
sleep 2
curl -s http://localhost:8000/api/health
echo
curl -s -o /dev/null -w '%{http_code}' http://localhost:8000/api/courses
echo
kill %1 2>/dev/null; wait 2>/dev/null" in /work/repo
All verified. Here's the final state:
2026-10-26T01:19:16.860212Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a17…
tokens used
140,141
All verified. Here's the final state:Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Se instaló en 3,5 minutos.
- Se recuperó de los 3 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Solo llegó a funcionar con servicios sustitutos, así que nada de lo que hay aquí demuestra que funcione con los reales.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Funciona con mocks | 92,00 | 0,06 |
Temas (de GitHub)
adaptive-learningagent-skillsai-agentai-tutorbloom-2-sigmachineseclaude-codeclaude-skilledtecheducationfastapilearningllmpersonalized-learningreactself-hostedsocratic-methodstudy-tool
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/bloom)Preguntas
- ¿Funciona Bloom?
- Bloom funciona, con mocks en lugar de los servicios externos. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 4 minutos, con 3 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic Bloom?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit b3918981bb34. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar Bloom?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,06 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda Bloom en instalarse?
- 3,5 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita Bloom una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar Bloom?
- En la ejecución registrada fallaron 3 cosas, y 3 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Dónde está la evidencia de Bloom?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.