英文原文: https://argusic.com/subject/arcade-mcp

arcade-mcp

MCP Server Framework 和 Tool Development library，用于为 agent 构建自定义能力。

可运行来源：GitHub项目主页PythonMITcommit af2501e56400

Python，MIT 许可证. 项目的自我描述：ai、arcade、arcade ai、claude、claude code、claude mcp、mcp 和 mcp framework.

arcade-mcp 可以运行。一个 Argusic agent 在一台没有 GPU 的干净机器上用 22 分钟完成了安装，遇到 3 个错误，并在无人协助的情况下全部修复，整个会话都被记录了下来。

Arcade MCP installs from source via make install, its full pytest suite passes (4140 passed, 1 skipped), the scaffolded MCP server starts over HTTP and stdio and answers real tools/call requests (greet returned 'Hello, world!' over HTTP and 'Hello, stdio-user!' over stdio;

agent 在干净的机器上最终得到的结果，用它自己的话说。 测量方式

每一次都由 Argusic 在全新机器上实测。每个数字都链接到对应的证据。 Argusic 评分 100，满分 100（该项目各次运行得分的平均值）。

概览

结论
可运行
Argusic 评分
100 / 100
验证运行的成本
0.23 USD（实测）
已记录的运行次数
1
最近测试
星标
1,078
fork 数
124
未关闭的 issue
22
关注者
8
大小
71 MB
创建于
最近推送

项目数据来自 GitHub，链接见本页顶部，更新于 。测试数据由 Argusic 提供 (CC BY 4.0)；每个数字都链接到一个运行页面，附完整的 log、录屏及其 sha256 哈希。

测量了什么

来自决定该结论的那次运行。 每一行都是记录下来的数值，而非估算。

测试 arcade-mcp 时每个故障耗费的时间，取自已记录的运行
每一根柱子都是 agent 记录的一次失败，以及它耗费的时间。数据仅取自本次运行。

哪里出了问题，用 agent 自己的话说

agent 的原话，最严重的排在最前，从不改写成建议。

  • arcade show --local finds no tools for the quick-start src-layout scaffold (DISCOVERY_PATTERNS only match top-level *.py and tools/ dirs)6 分钟
  • arcade whoami exits 1 with 'Not logged in' when no Arcade login config exists (tests/install/test_install.py step 6)5 分钟
  • uv binary not installed (make install/health checks require it)4 分钟
安装时间
22 分钟
从冷启动机器到完成
17 分钟
遇到并修复的错误
遇到 3 个，在无人协助的情况下修复了 3 个
结果是如何证明的
uv run --extra all --extra dev pytest -W ignore -q libs/tests returned '4140 passed, 1 skipped' exit 0; tests/install/test_install.py 'Total: 7/7 tests passed' with mock login config; tests/integration/no_auth_cli_smoke.py 'All MCP protocol smoke checks PASSED' exit 0; curl POST localhost:8000/mcp/v1 tools/call ArcadeTestServer_Greet returned 'Hello, world!'; stdio piped client returned 'Hello, stdio-user!' and 'The last 4 characters of the secret are: ime!'; uv run arcade --version returned 'Arcade CLI (version 1.16.1)'; libs/tests/cli/test_dashboard.py '15 passed'
使用的模型 token
1,035,872
测试的确切 commit
af2501e56400
容器镜像
sha256:cdd920bce783

没有测量什么

另一半内容，让你清楚看到这些证据能说明到什么程度。缺失的数据就标为缺失，从不填补。

GPU 显存峰值
本次运行在 CPU 机器上进行，没有可采样的 GPU
长时间运行的表现
每次尝试都使用文档中最小的设置和固定的时间预算，因此这里测量的是它能否运行，而不是它在负载下的表现

录屏的结尾

决定该结论的终端会话的最后几行，与录制时完全一致。

- `uv` missing → installed via official installer (no root) → resolved.
- `arcade new`/server run emit an update notice ("Update available: 1.16.1 → 1.16.2") — cosmetic, n…
- `tests/install/test_install.py`: `whoami` step exits 1 with "Not logged in to Arcade CLI" when no…
- Noted (unfixed, out of scope): `arcade show --local` discovers no tools from the quick-start's sr…
**Verification**
- `make test`-equivalent run: `uv run --extra all --extra dev pytest libs/tests` → `4140 passed, 1 …
- Install script with mock login config: `Total: 7/7 tests passed` (exit 0).
- `uv run python tests/integration/no_auth_cli_smoke.py`: "All MCP protocol smoke checks PASSED." (…
- HTTP MCP `tools/call` on `ArcadeTestServer_Greet` returned `"Hello, world!"`; stdio returned `"He…
- `libs/tests/cli/test_dashboard.py`: `15 passed`.
**Final state**
- Everything now works: install via `make install`, full test suite `4140 passed, 1 skipped`, the g…

回放完整会话，从干净的机器到此刻的每一条命令。

测试方式

一个 agent，一个容器，没有人工协助。它按照项目自身文档所写的方式安装项目，运行它，并修复出错的地方。下面的一切都按实际发生的过程记录：终端会话、log 和确切的 commit。 完整方法论.

优势与局限

均为实测事实，而非观点。内容是如何撰写的.

顺利的部分

  • 在干净的机器上达到了运行状态，会话有完整记录。
  • 在无人介入的情况下从全部 3 个错误中恢复，说明这些故障的文档足以让人解决。
  • 无需 GPU 即可运行，因此启动它并不需要 GPU。
  • 采用 MIT 许可证，以其托管平台报告的信息为准。

不顺利或尚不清楚的部分

  • 安装用了 22 分钟，慢于 Argusic 测量过的 230 个同类项目的中位数。
  • 目前只测量过一次。单次尝试只能说明它可以运行，不能说明它能稳定运行。

在 Argusic 安装并计时过的 231 个 ai 项目中，arcade-mcp 达到运行状态的速度排名第 201，231 个项目中有 152 个达到了运行状态。

适合用于

  • 在笔记本电脑或小型服务器上试用：它无需 GPU 即达到了运行状态。

同一领域中也测试过的项目

这里的每个项目都由 Argusic 在干净的机器上安装并运行过。未经测试的项目不会出现在这里。

  • nitrostack 已验证可运行 · TypeScript · 7 个共同主题
  • metamcp 已验证可运行 · TypeScript · 6 个共同主题
  • mysql_mcp_server 已验证可运行 · Python · 6 个共同主题
  • MCP-Bridge 已测试，未验证 · Python · 6 个共同主题
  • golf 已测试，未验证 · Python · 6 个共同主题
  • fastapi_mcp 已验证可运行 · Python · 5 个共同主题

运行历史

测试者尝试结果评分成本 USD时间
Argusic Runner1/3可运行100.000.23

主题 (来自 GitHub)

aiarcadearcade-aiclaudeclaude-codeclaude-mcpmcpmcp-frameworkmcp-gatewaymcp-runtimemcp-servermcp-serversmcp-toolsmcpservermodel-context-protocolmodel-context-protocol-sdkpython

嵌入徽章

用于项目 README 的 Markdown。徽章链接回本页；使用条款见 条款页面.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/arcade-mcp.svg)](https://argusic.com/subject/arcade-mcp)

常见问题

arcade-mcp 能运行吗？
是的。arcade-mcp 可以运行. Argusic 在一台干净的机器上安装并启动了它，用时 22 分钟，过程中遇到 3 个错误，并记录了整个会话。
Argusic 是如何测试 arcade-mcp 的？
在一台全新的一次性机器上进行，每条命令都被记录，仓库固定在 commit af2501e56400。共记录了 1 次尝试，完整方法见方法论页面。
测试 arcade-mcp 花了多少钱？
得出该结论的那次运行花费 0.23 USD：这是真实的算力和模型成本，而不是按每百万 token 计的标价。该数字记录在那次运行的页面上。
arcade-mcp 安装需要多长时间？
在决定该结论的那次运行中，从干净的机器到运行状态用了 22 分钟。这是一次实测的尝试，不是平均值。
arcade-mcp 需要 GPU 吗？
启动它不需要。Argusic 在一台没有 GPU 的机器上让它达到了运行状态。
安装 arcade-mcp 时会出现什么问题？
已记录的运行中出现了 3 个问题，其中 3 个在无人协助的情况下被修复。每个问题及其耗费的时间都列在本页上。
arcade-mcp 与其他替代方案相比如何？
在 Argusic 安装并计时过的 231 个 ai 项目中，arcade-mcp 达到运行状态的速度排名第 201，231 个项目中有 152 个达到了运行状态。
arcade-mcp 的证据在哪里？
这次已记录的运行都在本页上，每次都链接到完整的 log 和终端录屏，并连同 sha256 指纹一起保存，因此无法被悄悄篡改。

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