Original en inglés: https://argusic.com/subject/app-tailscale
app-tailscale
Tailscale - Aplicación comunitaria de Home Assistant
No se pudo verificarfuente: GitHubShellMITcommit 2f295975bcd5
Shell, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: addon, addons, app, apps, hassio, home assistant, homeassistant y tailscale.
Argusic no consiguió que app-tailscale funcionara. Un agent de Argusic lo instaló en 7,2 minutos y encontró 2 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
All 131 bash scripts pass syntax check, 3 YAML files parse correctly, Dockerfile is structurally complete, s6 overlay hierarchy consistent, config schema matches translations, repo is clean with no modifications needed but cannot be built or launched in this non-root, no-Docker, user-namespace-disabled container.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 10 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- Docker daemon unavailable (user namespaces disabled, no root)5 minutos
- Cannot build Docker image without running Docker daemon2 minutos
- Tiempo de instalación
- 7 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 9 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 2 encontrados, 2 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- not verified, cannot build or run without Docker daemon and HA supervisor environment
- Tokens de modelo usados
- 328.407
- Commit exacto probado
- 2f295975bcd5
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
- Si funciona en absoluto
- esta ejecución no verificó nada, así que esta página no afirma nada en ningún sentido
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
2. **Static analysis** (all passed): - All 3 YAML files valid (config.yaml, build.yaml, translations) - All 131 shell scripts pass `bash -n` syntax check - Dockerfile structurally valid (FROM, RUN, COPY rootfs, HEALTHCHECK, s6 stage2 hook) - 22 s6 services defined (10 longrun + 11 oneshot + 1 bundle) - Config schema (19 entries) consistent with options (18 defaults) - Translatio`ns match config (exit_node is an optional parameter with no default — expected) - nginx config, templates, and mime.types all present - AppArmor profile present 3. **Could not build/launch**: This is a Home Assistant supervisor addon. Building requires Docker … 4. **What mocking would need**: A full Home Assistant supervisor mock (bashio library, supervisor A… 5. **No changes needed**: The repo is clean (`git status` shows nothing to commit, working tree cle…
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Se recuperó de los 2 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
- Medido 2 veces, así que el resultado no es algo puntual.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Un agent sin límite de tiempo no consiguió que funcionara.
- Tardó 7,2 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 3 proyectos comparables que ha medido Argusic.
De los 4 proyectos de addon que Argusic ha instalado y cronometrado, app-tailscale fue el 3.º más rápido en llegar a funcionar, y 2 de 4 llegaron a funcionar.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | No funcionó | 20,00 | 0,03 | |
| Argusic Runner | 1/3 | No funcionó | 0,00 | 0,02 |
Temas (de GitHub)
addonaddonsappappshassiohome-assistanthomeassistanttailscalevpnwireguard
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/app-tailscale)Preguntas
- ¿Funciona app-tailscale?
- Argusic no pudo verificar que app-tailscale funcione. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 7 minutos, con 2 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic app-tailscale?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 2f295975bcd5. Hay 2 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar app-tailscale?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,03 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda app-tailscale en instalarse?
- 7,2 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita app-tailscale una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar app-tailscale?
- En la ejecución registrada fallaron 2 cosas, y 2 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara app-tailscale con las alternativas?
- De los 4 proyectos de addon que Argusic ha instalado y cronometrado, app-tailscale fue el 3.º más rápido en llegar a funcionar, y 2 de 4 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de app-tailscale?
- Las 2 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.