Original en anglais: https://argusic.com/subject/app-tailscale
app-tailscale
Tailscale - Application communautaire Home Assistant
Non vérifiablesource : GitHubShellMITcommit 2f295975bcd5
Shell, sous licence MIT. Le projet se décrit ainsi : addon, addons, app, apps, hassio, home assistant, homeassistant et tailscale.
Argusic n'a pas réussi à faire fonctionner app-tailscale. Un agent Argusic l'a installé en 7,2 minutes et a rencontré 2 erreurs, toutes corrigées sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
All 131 bash scripts pass syntax check, 3 YAML files parse correctly, Dockerfile is structurally complete, s6 overlay hierarchy consistent, config schema matches translations, repo is clean with no modifications needed but cannot be built or launched in this non-root, no-Docker, user-namespace-disabled container.
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 10 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.
Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent
Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.
- Docker daemon unavailable (user namespaces disabled, no root)5 minutes
- Cannot build Docker image without running Docker daemon2 minutes
- Temps d'installation
- 7 minutes
- De la machine vierge à la fin
- 9 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 2 rencontrées, 2 corrigées sans aide humaine
- Comment le résultat a été prouvé
- not verified, cannot build or run without Docker daemon and HA supervisor environment
- Tokens de modèle utilisés
- 328 407
- Commit exact testé
- 2f295975bcd5
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
- S'il fonctionne tout court
- cette exécution n'a rien vérifié, donc cette page n'affirme rien dans un sens ni dans l'autre
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
2. **Static analysis** (all passed): - All 3 YAML files valid (config.yaml, build.yaml, translations) - All 131 shell scripts pass `bash -n` syntax check - Dockerfile structurally valid (FROM, RUN, COPY rootfs, HEALTHCHECK, s6 stage2 hook) - 22 s6 services defined (10 longrun + 11 oneshot + 1 bundle) - Config schema (19 entries) consistent with options (18 defaults) - Translatio`ns match config (exit_node is an optional parameter with no default — expected) - nginx config, templates, and mime.types all present - AppArmor profile present 3. **Could not build/launch**: This is a Home Assistant supervisor addon. Building requires Docker … 4. **What mocking would need**: A full Home Assistant supervisor mock (bashio library, supervisor A… 5. **No changes needed**: The repo is clean (`git status` shows nothing to commit, working tree cle…
Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- S'est remis des 2 erreurs sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
- Sous licence MIT, selon son hébergeur.
- Mesuré 2 fois, le résultat n'est donc pas un cas isolé.
Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu
- Un agent sans limite de temps ne l'a pas fait fonctionner.
- Installation en 7,2 minutes, plus lente que la médiane des 3 projets comparables mesurés par Argusic.
Sur les 4 projets addon qu'Argusic a installés et chronométrés, app-tailscale a été le 3e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 2 sur 4 en ont atteint un.
Également testés, dans le même domaine
Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | N'a pas fonctionné | 20,00 | 0,03 | |
| Argusic Runner | 1/3 | N'a pas fonctionné | 0,00 | 0,02 |
Sujets (depuis GitHub)
addonaddonsappappshassiohome-assistanthomeassistanttailscalevpnwireguard
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/app-tailscale)Questions
- app-tailscale fonctionne-t-il ?
- Argusic n'a pas pu vérifier que app-tailscale fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 7 minutes, en rencontrant 2 erreurs en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé app-tailscale ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 2f295975bcd5. 2 tentatives sont enregistrées, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test d'app-tailscale ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,03 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer app-tailscale ?
- 7,2 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- app-tailscale a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation d'app-tailscale ?
- 2 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 2 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
- Comment app-tailscale se compare-t-il aux alternatives ?
- Sur les 4 projets addon qu'Argusic a installés et chronométrés, app-tailscale a été le 3e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 2 sur 4 en ont atteint un.
- Où sont les preuves pour app-tailscale ?
- Les 2 exécutions enregistrées se trouvent sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.