Original em inglês: https://argusic.com/subject/app-tailscale
app-tailscale
Tailscale - Aplicativo Comunitário do Home Assistant
Não foi possível verificarfonte: GitHubShellMITcommit 2f295975bcd5
Shell, licença MIT. O projeto se descreve como: addon, addons, app, apps, hassio, home assistant, homeassistant e tailscale.
A Argusic não conseguiu fazer app-tailscale executar. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 7,2 minutos e encontrou 2 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
All 131 bash scripts pass syntax check, 3 YAML files parse correctly, Dockerfile is structurally complete, s6 overlay hierarchy consistent, config schema matches translations, repo is clean with no modifications needed but cannot be built or launched in this non-root, no-Docker, user-namespace-disabled container.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 10 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- Docker daemon unavailable (user namespaces disabled, no root)5 minutos
- Cannot build Docker image without running Docker daemon2 minutos
- Tempo de instalação
- 7 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 9 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 2 encontrados, 2 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- not verified, cannot build or run without Docker daemon and HA supervisor environment
- Tokens de modelo usados
- 328.407
- Commit exato testado
- 2f295975bcd5
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
- Se ele funciona de algum modo
- esta execução não verificou nada, então esta página não afirma nada em nenhum sentido
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
2. **Static analysis** (all passed): - All 3 YAML files valid (config.yaml, build.yaml, translations) - All 131 shell scripts pass `bash -n` syntax check - Dockerfile structurally valid (FROM, RUN, COPY rootfs, HEALTHCHECK, s6 stage2 hook) - 22 s6 services defined (10 longrun + 11 oneshot + 1 bundle) - Config schema (19 entries) consistent with options (18 defaults) - Translatio`ns match config (exit_node is an optional parameter with no default — expected) - nginx config, templates, and mime.types all present - AppArmor profile present 3. **Could not build/launch**: This is a Home Assistant supervisor addon. Building requires Docker … 4. **What mocking would need**: A full Home Assistant supervisor mock (bashio library, supervisor A… 5. **No changes needed**: The repo is clean (`git status` shows nothing to commit, working tree cle…
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Recuperou-se de todos os 2 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
- Medido 2 vezes, então o resultado não é um caso isolado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Um agent sem limite de tempo não conseguiu fazê-lo executar.
- Levou 7,2 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 3 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
Dos 4 projetos de addon que a Argusic instalou e cronometrou, app-tailscale foi o 3º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 2 de 4 chegaram a esse estado.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Não executou | 20,00 | 0,03 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Não executou | 0,00 | 0,02 |
Tópicos (de GitHub)
addonaddonsappappshassiohome-assistanthomeassistanttailscalevpnwireguard
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/app-tailscale)Perguntas
- app-tailscale executa?
- A Argusic não conseguiu verificar se app-tailscale executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 7 minutos, encontrando 2 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou app-tailscale?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 2f295975bcd5. Há 2 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar app-tailscale?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,03: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar app-tailscale?
- 7,2 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- app-tailscale precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar app-tailscale?
- 2 coisas quebraram na execução registrada, e 2 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como app-tailscale se compara às alternativas?
- Dos 4 projetos de addon que a Argusic instalou e cronometrou, app-tailscale foi o 3º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 2 de 4 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de app-tailscale?
- Todas as 2 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.