Original en inglés: https://argusic.com/subject/antigravity-sdk-python
antigravity-sdk-python
Una biblioteca de Python para construir AI agents que aprovechan todo el poder de Google Antigravity.
Funcionafuente: GitHubsitio webPythonApache-2.0commit 12f9a4c3becf
Python, licencia Apache-2.0. El proyecto se describe a sí mismo como: ai agents, antigravity, gemini, gemini api, google, llm agents, mcp y python sdk.
antigravity-sdk-python funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 15 minutos y encontró 1 error, corregido sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
All 1162 unit tests pass, 4 e2e tests correctly skip when localharness binary is absent; package imports and protobuf modules compile and load correctly.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- Failed tests: 10 tests crashed with RuntimeError: Could not find default localharness binary in clean checkout where binary is absent10 minutos
- Tiempo de instalación
- 15 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 12 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 1 encontrados, 1 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- pytest exited 0: 1162 passed, 4 skipped, 0 failed in 7.18s
- Tokens de modelo usados
- 209.799
- Commit exacto probado
- 12f9a4c3becf
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
- Added the same patch inside test methods of `LocalAgentConfigEvalE2ETest` that call `create_strat… - Added skip guards to 2 `LocalArgusicConnectionTest` e2e tests when the `localharness` binary is u… **Final test results:** 1162 passed, 4 skipped (4 e2e tests that need the `localharness` runtime bi… tokens used 209,799 Here's my final report: **Setup completed:** Created a virtual env, installed the SDK in editable mode with dev deps, compi… **Fixes applied to 2 test files:** - Added `test_utils.patch_default_binary_path(self)` to test setUp methods in `LocalConnectionCompa… - Added the same patch inside test methods of `LocalAgentConfigEvalE2ETest` that call `create_strat… - Added skip guards to 2 `LocalArgusicConnectionTest` e2e tests when the `localharness` binary is u… **Final test results:** 1162 passed, 4 skipped (4 e2e tests that need the `localharness` runtime bi…
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se recuperó de su único error sin que interviniera una persona, lo que indica que el fallo está lo bastante documentado como para resolverlo.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia Apache-2.0, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Tardó 15 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 110 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 111 proyectos de ai-agents que Argusic ha instalado y cronometrado, antigravity-sdk-python fue el 79.º más rápido en llegar a funcionar, y 83 de 111 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
ai-agentsantigravitygeminigemini-apigooglellm-agentsmcppython-sdkskills
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/antigravity-sdk-python)Preguntas
- ¿Funciona antigravity-sdk-python?
- Sí. antigravity-sdk-python funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 15 minutos, con 1 error por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic antigravity-sdk-python?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 12f9a4c3becf. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar antigravity-sdk-python?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,18 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda antigravity-sdk-python en instalarse?
- 15 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita antigravity-sdk-python una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar antigravity-sdk-python?
- En la ejecución registrada falló 1 cosa, y 1 se corrigió sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara antigravity-sdk-python con las alternativas?
- De los 111 proyectos de ai-agents que Argusic ha instalado y cronometrado, antigravity-sdk-python fue el 79.º más rápido en llegar a funcionar, y 83 de 111 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de antigravity-sdk-python?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.