Original en inglés: https://argusic.com/subject/anatomy
anatomy
Una skill de agent para crear ilustraciones isométricas detalladas e interactivas de máquinas del mundo real y sistemas complejos. Genera SVGs pulidos con shaders WebGL opcionales y efectos 3D.
Funcionafuente: GitHubsitio webJavaScriptMITcommit 689dcf966e63
JavaScript, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: agent skill, open source, svg y vizualization.
anatomy funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 65 minutos y encontró 4 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
Full Node.js test suite passes (206/206), all 6 example figures build to HTML in both light and dark themes, and Chrome headless rendering works via WebSocket debug protocol.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- Chrome not found — browser-required tests crashed with exit code 110 minutos
- Node.js 18.19.1 is too old (requires 20.10+)2 minutos
- Chrome crashes with SIGABRT due to seccomp sandbox restrictions2 minutos
- Missing npm packages typescript, react, react-dom for React tests2 minutos
- Tiempo de instalación
- 65 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 17 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 4 encontrados, 4 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- node --test scripts/*.test.mjs exited 0, 206 passed, 0 failed; all 6 examples built (dial-indicator, desk-computer, arcade-cabinet, ripple-tank, turning-dial, raptor-engine) in both themes; drive.mjs successfully loaded dial-indicator.html in Chrome and returned title 'Dial indicator' with clean console
- Tokens de modelo usados
- 96.039
- Commit exacto probado
- 689dcf966e63
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
Example builds: dial-indicator: OK (136488 bytes) desk-computer: OK (237393 bytes) arcade-cabinet: OK (1007952 bytes) ripple-tank: OK (505477 bytes) turning-dial: OK (673893 bytes) raptor-engine: OK (1610583 bytes) Everything is verified. Here's the final report: 2026-11-02T14:43:32.003786Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a19… tokens used 96,039 Everything is verified. Here's the final report:
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se recuperó de los 4 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
- Medido 2 veces, así que el resultado no es algo puntual.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Tardó 65 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 13 proyectos comparables que ha medido Argusic.
De los 14 proyectos de agent-skill que Argusic ha instalado y cronometrado, anatomy fue el 14.º más rápido en llegar a funcionar, y 11 de 14 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/anatomy)Preguntas
- ¿Funciona anatomy?
- Sí. anatomy funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 65 minutos, con 4 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic anatomy?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 689dcf966e63. Hay 2 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar anatomy?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,22 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda anatomy en instalarse?
- 65 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita anatomy una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar anatomy?
- En la ejecución registrada fallaron 4 cosas, y 4 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara anatomy con las alternativas?
- De los 14 proyectos de agent-skill que Argusic ha instalado y cronometrado, anatomy fue el 14.º más rápido en llegar a funcionar, y 11 de 14 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de anatomy?
- Las 2 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.