Original em inglês: https://argusic.com/subject/anatomy
anatomy
Uma habilidade de agent para criar ilustrações isométricas detalhadas e interativas de máquinas reais e sistemas complexos. Gera SVGs polidos com shaders WebGL opcionais e efeitos 3D.
Executafonte: GitHubpágina do projetoJavaScriptMITcommit 689dcf966e63
JavaScript, licença MIT. O projeto se descreve como: agent skill, open source, svg e vizualization.
anatomy executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 65 minutos e encontrou 4 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
Full Node.js test suite passes (206/206), all 6 example figures build to HTML in both light and dark themes, and Chrome headless rendering works via WebSocket debug protocol.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- Chrome not found — browser-required tests crashed with exit code 110 minutos
- Node.js 18.19.1 is too old (requires 20.10+)2 minutos
- Chrome crashes with SIGABRT due to seccomp sandbox restrictions2 minutos
- Missing npm packages typescript, react, react-dom for React tests2 minutos
- Tempo de instalação
- 65 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 17 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 4 encontrados, 4 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- node --test scripts/*.test.mjs exited 0, 206 passed, 0 failed; all 6 examples built (dial-indicator, desk-computer, arcade-cabinet, ripple-tank, turning-dial, raptor-engine) in both themes; drive.mjs successfully loaded dial-indicator.html in Chrome and returned title 'Dial indicator' with clean console
- Tokens de modelo usados
- 96.039
- Commit exato testado
- 689dcf966e63
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
Example builds: dial-indicator: OK (136488 bytes) desk-computer: OK (237393 bytes) arcade-cabinet: OK (1007952 bytes) ripple-tank: OK (505477 bytes) turning-dial: OK (673893 bytes) raptor-engine: OK (1610583 bytes) Everything is verified. Here's the final report: 2026-11-02T14:43:32.003786Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a19… tokens used 96,039 Everything is verified. Here's the final report:
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Recuperou-se de todos os 4 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
- Medido 2 vezes, então o resultado não é um caso isolado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Levou 65 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 13 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
Dos 14 projetos de agent-skill que a Argusic instalou e cronometrou, anatomy foi o 14º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 11 de 14 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/anatomy)Perguntas
- anatomy executa?
- Sim. anatomy executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 65 minutos, encontrando 4 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou anatomy?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 689dcf966e63. Há 2 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar anatomy?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,22: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar anatomy?
- 65 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- anatomy precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar anatomy?
- 4 coisas quebraram na execução registrada, e 4 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como anatomy se compara às alternativas?
- Dos 14 projetos de agent-skill que a Argusic instalou e cronometrou, anatomy foi o 14º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 11 de 14 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de anatomy?
- Todas as 2 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.