Englisches Original: https://argusic.com/subject/anatomy
anatomy
Ein Agent-Skill zum Erstellen detaillierter, interaktiver isometrischer Illustrationen von realen Maschinen und komplexen Systemen. Erzeugt hochwertige SVGs mit optionalen WebGL-Shadern und 3D-Effekten.
LäuftQuelle: GitHubHomepageJavaScriptMITCommit 689dcf966e63
JavaScript, Lizenz MIT. Das Projekt beschreibt sich selbst als: agent skill, open source, svg und vizualization.
anatomy läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 65 Minuten installiert und ist auf 4 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.
Full Node.js test suite passes (206/206), all 6 example figures build to HTML in both light and dark themes, and Chrome headless rendering works via WebSocket debug protocol.
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen
Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 100 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).
Auf einen Blick
Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.
Was gemessen wurde
Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.
Was schiefging, in den Worten des Agents
Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.
- Chrome not found — browser-required tests crashed with exit code 110 Minuten
- Node.js 18.19.1 is too old (requires 20.10+)2 Minuten
- Chrome crashes with SIGABRT due to seccomp sandbox restrictions2 Minuten
- Missing npm packages typescript, react, react-dom for React tests2 Minuten
- Installationszeit
- 65 Minuten
- Von der kalten Maschine bis zum Ende
- 17 Minuten
- Aufgetretene und behobene Fehler
- 4 aufgetreten, 4 ohne menschliche Hilfe behoben
- Wie das Ergebnis belegt wurde
- node --test scripts/*.test.mjs exited 0, 206 passed, 0 failed; all 6 examples built (dial-indicator, desk-computer, arcade-cabinet, ripple-tank, turning-dial, raptor-engine) in both themes; drive.mjs successfully loaded dial-indicator.html in Chrome and returned title 'Dial indicator' with clean console
- Verbrauchte Modell-Tokens
- 96.039
- Genau getesteter Commit
- 689dcf966e63
- Container-Image
- sha256:cdd920bce783
Was nicht gemessen wurde
Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.
- Maximaler GPU-Speicher
- dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
- Verhalten über einen langen Lauf
- jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
Das Ende der Aufzeichnung
Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.
Example builds: dial-indicator: OK (136488 bytes) desk-computer: OK (237393 bytes) arcade-cabinet: OK (1007952 bytes) ripple-tank: OK (505477 bytes) turning-dial: OK (673893 bytes) raptor-engine: OK (1610583 bytes) Everything is verified. Here's the final report: 2026-11-02T14:43:32.003786Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a19… tokens used 96,039 Everything is verified. Here's the final report:
Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.
So wurde getestet
Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.
Stärken und Grenzen
Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.
Was gut lief
- Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
- Hat sich von allen 4 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
- Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
- Lizenz MIT, laut Angabe des Hosts.
- 2-mal gemessen, das Ergebnis ist also kein Einzelfall.
Was nicht lief oder unbekannt ist
- Die Installation dauerte 65 Minuten, langsamer als der Median der 13 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
Von den 14 Projekten im Bereich agent-skill, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte anatomy Platz 14 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 11 von 14 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wofür es eine vernünftige Wahl ist
- Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.
Laufverlauf
Themen (von GitHub)
Badge einbetten
Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.
[](https://argusic.com/subject/anatomy)Fragen
- Läuft anatomy?
- Ja. anatomy läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 65 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 4 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
- Wie hat Argusic anatomy getestet?
- Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 689dcf966e63. 2 Versuche sind aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
- Was hat der Test von anatomy gekostet?
- Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,22 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
- Wie lange dauert die Installation von anatomy?
- 65 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
- Braucht anatomy eine GPU?
- Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
- Was geht bei der Installation von anatomy schief?
- Im aufgezeichneten Lauf gingen 4 Dinge kaputt, und 4 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
- Wie schneidet anatomy im Vergleich zu Alternativen ab?
- Von den 14 Projekten im Bereich agent-skill, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte anatomy Platz 14 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 11 von 14 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
- Wo ist der Nachweis für anatomy?
- Alle 2 aufgezeichneten Läufe sind auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.