Original en inglés: https://argusic.com/subject/amagine3d
Amagine3D
Amagine3D: de requisitos de hardware a diseños 3D editables
Funcionafuente: GitHubPythonApache-2.0commit fa63d138f453
Python, licencia Apache-2.0. El proyecto se describe a sí mismo como: 3d printing tools, text to 3d y text to cad.
Amagine3D funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 3,9 minutos y no encontró ningún error en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
Node.js v22.19.0 installed from tarball, npm packages installed, Python 3.12 venv with build123d/lib3mf/manifold3d/trimesh created, TypeScript typechecks clean, Vite build produces dist/, all 128 tests pass, server starts on :6161 and responds to tRPC queries, a3d CLI prints help
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
- Tiempo de instalación
- 4 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 6 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 0 encontrados, 0 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- npm test exited 0, 128 passed 1 skipped 0 failed; curl to tRPC health endpoint returned 200 with valid API contract
- Tokens de modelo usados
- 38.104
- Commit exacto probado
- fa63d138f453
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
2026-09-29T10:21:58.679763Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a0e… tokens used 38,104 Amagine3D is fully operational. Key steps and results: - **Node.js upgrade**: v18.19.1 → v22.19.0 (downloaded tarball, extracted to `/tmp/node-v22.19.0-li… - **npm install**: 353 packages, no errors - **Python setup** (`.venv`): Python 3.12.3 venv created with `build123d`, `lib3mf`, `manifold3d`, … - **`npm test`**: 128 passed, 1 skipped, 0 failed - **`npm run typecheck`**: zero diagnostics - **`npm run build`**: Vite build complete, output in `dist/` - **Server**: starts on `127.0.0.1:6161` and serves the workbench HTML + tRPC endpoint; health quer… - **`a3d` CLI**: help output shows all 17+ subcommands
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Nada se rompió por el camino: cero errores entre el clon y el funcionamiento.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia Apache-2.0, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Tardó 3,9 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 46 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 47 proyectos de Python que Argusic ha instalado y cronometrado, Amagine3D fue el 25.º más rápido en llegar a funcionar, y 28 de 47 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
- Una evaluación rápida: estaba funcionando 3,9 minutos después del clon.
- Seguir su propio README: el camino documentado funcionó sin nada que arreglar.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/amagine3d)Preguntas
- ¿Funciona Amagine3D?
- Sí. Amagine3D funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 4 minutos, con 0 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic Amagine3D?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit fa63d138f453. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar Amagine3D?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,02 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda Amagine3D en instalarse?
- 3,9 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita Amagine3D una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar Amagine3D?
- Nada, en la ejecución registrada: cero errores entre el clon y el funcionamiento.
- ¿Cómo se compara Amagine3D con las alternativas?
- De los 47 proyectos de Python que Argusic ha instalado y cronometrado, Amagine3D fue el 25.º más rápido en llegar a funcionar, y 28 de 47 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de Amagine3D?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.