英語の原文: https://argusic.com/subject/amagine3d

Amagine3D

Amagine3D: ハードウェア要件から編集可能な3D デザインへ

動作するソース: GitHubPythonApache-2.0コミット fa63d138f453

Python、Apache-2.0 ライセンス. プロジェクト自身の表記: 3d printing tools、text to 3d、text to cad.

Amagine3D は動作します。Argusic のエージェントが GPU のないクリーンなマシンで 3.9 分でインストールし、エラーに一度も遭遇せず、セッション全体が記録されました。

Node.js v22.19.0 installed from tarball, npm packages installed, Python 3.12 venv with build123d/lib3mf/manifold3d/trimesh created, TypeScript typechecks clean, Vite build produces dist/, all 128 tests pass, server starts on :6161 and responds to tRPC queries, a3d CLI prints help

クリーンなマシンでエージェントが最終的に得た結果 (エージェント自身の言葉)。 計測方法

Argusic が毎回新しいマシンで計測しています。 すべての数値はその証拠にリンクしています。 Argusic スコア 100 点中 100 点 (このプロジェクトの実行スコアの平均)。

概要

判定
動作する
Argusic スコア
100 / 100
検証した実行のコスト
0.02 USD (実測)
記録された実行
1
最終テスト
スター
6,300
フォーク
536
未解決の Issue
7
ウォッチャー
56
サイズ
7 MB
作成日
最終プッシュ

プロジェクトのデータは GitHub から取得 (このページの冒頭にリンクあり)、更新日 。テストデータは Argusic によるもので (CC BY 4.0)、すべての数値は、完全なログ、録画、それらの sha256 ハッシュを含む実行ページにリンクしています。

計測した内容

この判定を決めた実行から取得しています。 各行は記録された値であり、推定値ではありません。

インストール時間
4 分
クリーンなマシンから完了まで
6 分
遭遇したエラーと修正したエラー
0 件に遭遇、0 件を人の手を借りずに修正
結果の証明方法
npm test exited 0, 128 passed 1 skipped 0 failed; curl to tRPC health endpoint returned 200 with valid API contract
使用したモデルのトークン
38,104
テストした正確なコミット
fa63d138f453
コンテナイメージ
sha256:cdd920bce783

計測していない内容

残りの半分です。この証拠がどこまでを示すのかを正確に確認できます。欠けている部分は欠けているものとして表示し、埋めることはありません。

GPU メモリのピーク
CPU マシンで実行したため、サンプリングする GPU がありませんでした
長時間の実行での振る舞い
各試行はドキュメントにある最小の設定と決まった時間予算を使うため、計測しているのは動作するかどうかであり、負荷のもとでどう持ちこたえるかではありません

録画の最後

この判定を決めたターミナルセッションの最後の行を、記録されたとおりに表示しています。

2026-09-29T10:21:58.679763Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a0e…
tokens used
38,104
Amagine3D is fully operational. Key steps and results:
- **Node.js upgrade**: v18.19.1 → v22.19.0 (downloaded tarball, extracted to `/tmp/node-v22.19.0-li…
- **npm install**: 353 packages, no errors
- **Python setup** (`.venv`): Python 3.12.3 venv created with `build123d`, `lib3mf`, `manifold3d`, …
- **`npm test`**: 128 passed, 1 skipped, 0 failed
- **`npm run typecheck`**: zero diagnostics
- **`npm run build`**: Vite build complete, output in `dist/`
- **Server**: starts on `127.0.0.1:6161` and serves the workbench HTML + tRPC endpoint; health quer…
- **`a3d` CLI**: help output shows all 17+ subcommands

セッション全体を再生 (クリーンなマシンからこの時点までのすべてのコマンド)。

テスト方法

1 つのエージェント、1 つのコンテナで、人の手は借りません。エージェントはプロジェクト自身のドキュメントに書かれた方法でインストールし、実行し、壊れた部分を修正します。以下はすべて、実際に起きたとおりに記録されています: ターミナルセッション、ログ、そして正確なコミットです。 評価方法の全文.

強みと限界

意見ではなく、計測された事実です。コンテンツの作成方法.

うまくいった点

  • クリーンなマシンで実行状態に達し、セッションが記録されました。
  • 途中で何も壊れませんでした: クローンから実行までエラーは 0 件です。
  • GPU なしで動作したため、起動に GPU は必要ありません。
  • ホストの報告によると、ライセンスは Apache-2.0 です。

うまくいかなかった点、または不明な点

  • インストールに 3.9 分かかり、Argusic が計測した比較可能な 46 件のプロジェクトの中央値より遅い結果です。
  • これまでの計測は 1 回です。1 回の試行は動作し得ることを示すだけで、安定して動作することは示しません。

Argusic がインストールして時間を計測した Python のプロジェクト 47 件のうち、Amagine3D は実行状態に達するまでの速さが 25 番目で、47 件中 28 件がそもそも実行状態に達しました。

適している用途

  • ノートパソコンや小さなサーバーで試す場合: GPU なしで実行状態に達しました。
  • 手早く評価したい場合: クローンから 3.9 分後には動作していました。
  • 自身の README に従う場合: ドキュメントどおりの手順で、修正なしに動作しました。

実行履歴

テスト担当試行結果スコアコスト (USD)日時
Argusic Runner1/3動作した100.000.02

トピック (出典: GitHub)

3d-printing-toolstext-to-3dtext-to-cad

バッジを埋め込む

プロジェクトの README に貼る Markdown です。バッジはこのページにリンクします。利用条件: 利用規約ページ.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/Amagine3D.svg)](https://argusic.com/subject/amagine3d)

質問

Amagine3D は動作しますか?
はい。Amagine3D は動作します. Argusic はクリーンなマシンで 4 分でインストールして起動し、途中で 0 件のエラーに遭遇し、セッションを記録しました。
Argusic は Amagine3D をどのようにテストしましたか?
新しい使い捨てのマシンで、すべてのコマンドを記録しながらテストしました (リポジトリはコミット fa63d138f453 に固定)。記録された試行は 1 回で、手順の全体は評価方法のページに掲載しています。
Amagine3D のテストにはいくらかかりましたか?
この判定を出した実行のコストは 0.02 USD です: 100 万トークンあたりの定価ではなく、実際の計算資源とモデルのコストです。その実行のページに記録されています。
Amagine3D のインストールにはどのくらい時間がかかりますか?
この判定を決めた実行では、クリーンなマシンから実行状態まで 3.9 分でした。これは 1 回の計測された試行であり、平均ではありません。
Amagine3D には GPU が必要ですか?
起動には必要ありません。Argusic は GPU のないマシンで実行状態に達しました。
Amagine3D のインストールでは何がうまくいきませんか?
記録された実行では何も起きませんでした: クローンから実行までエラーは 0 件です。
Amagine3D は代替のプロジェクトと比べてどうですか?
Argusic がインストールして時間を計測した Python のプロジェクト 47 件のうち、Amagine3D は実行状態に達するまでの速さが 25 番目で、47 件中 28 件がそもそも実行状態に達しました。
Amagine3D の証拠はどこにありますか?
記録された実行をこのページに掲載しており、それぞれが完全なログとターミナル録画にリンクしています。録画は sha256 フィンガープリントとともに保存されているため、こっそり改変することはできません。

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