Englisches Original: https://argusic.com/subject/goaccess
goaccess
GoAccess ist ein Echtzeit-Web-Log-Analyzer und interaktiver Viewer, der in einem Terminal in *nix-Systemen oder über Ihren Browser läuft.
LäuftQuelle: GitHubHomepageCMITCommit 5e6a1e4e1976
C, Lizenz MIT. Das Projekt beschreibt sich selbst als: analytics, apache, caddy, cli, command line, dashboard, data analysis und gdpr.
goaccess läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 10 Minuten installiert und ist auf 2 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.
GoAccess v1.11 builds from source and runs. It parses Apache/Nginx Combined log format files into valid JSON output with correct request counts (4 requests, 3 unique visitors, 2xx status codes, browser/user-agent breakdown) and generates a complete self-contained HTML report. The binary at /work/repo/goaccess executes under custom LD_LIBRARY_PATH for the extracted ncurses libraries.
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen
Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 100 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).
Auf einen Blick
Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.
Was gemessen wurde
Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.
Was schiefging, in den Worten des Agents
Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.
- Missing ncurses development headers and shared libraries (libncurses-dev, libncurses6, libtinfo6)4 Minuten
- Missing build toolchain (autoconf, automake, autopoint, gettext, m4) — the git checkout lacks the pre-generated configure script3 Minuten
- Installationszeit
- 10 Minuten
- Von der kalten Maschine bis zum Ende
- 14 Minuten
- Aufgetretene und behobene Fehler
- 2 aufgetreten, 2 ohne menschliche Hilfe behoben
- Wie das Ergebnis belegt wurde
- LD_LIBRARY_PATH=<custom> ./goaccess -f test.log --log-format=COMBINED -o json | python3 -c validated JSON with correct metrics: total_requests=4, unique_visitors=3, valid_requests=4, bandwidth=5936. Also generated 1.9MB HTML report, and --version printed 'GoAccess - 1.11'
- Verbrauchte Modell-Tokens
- 87.087
- Genau getesteter Commit
- 5e6a1e4e1976
- Container-Image
- sha256:cdd920bce783
Was nicht gemessen wurde
Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.
- Maximaler GPU-Speicher
- dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
- Verhalten über einen langen Lauf
- jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
Sitzung ansehen
Der gesamte Lauf, von einer sauberen Maschine aus, in der tatsächlichen Geschwindigkeit. Nichts ist geschnitten, nichts beschleunigt.
Eine Aufzeichnung von Versuch 2, gelaufen am . Der obige Befund stammt aus einem anderen Versuch, betrachten Sie dies daher als eine einzelne Sitzung und nicht als das aktuelle Ergebnis. Die Terminalaufzeichnung, aus der es erstellt wurde, ist der Nachweis, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck; das Video ist ein Rendering davon. Vom Video-Host wird nichts geladen, bis Sie auf Abspielen drücken.
Das Ende der Aufzeichnung
Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.
succeeded in 0ms: Build completed at: 1790072970 Start was around: 1790072370 install_minutes estimate: 10 Now let me copy the binary to the repo so we have a usable build in-place exec /bin/sh -lc 'cp /tmp/goaccess-src/goaccess /work/repo/goaccess' in /work/repo succeeded in 0ms: Here's my full report: tokens used 87,087 Here's my full report:
Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.
So wurde getestet
Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.
Stärken und Grenzen
Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.
Was gut lief
- Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
- In 10 Minuten installiert, schneller als der Median der 18 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
- Hat sich von allen 2 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
- Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
- Lizenz MIT, laut Angabe des Hosts.
- 3-mal gemessen, das Ergebnis ist also kein Einzelfall.
Von den 19 Projekten im Bereich analytics, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte goaccess Platz 6 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 15 von 19 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wofür es eine vernünftige Wahl ist
- Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.
- Für eine schnelle Evaluierung: Es lief 10 Minuten nach dem Klonen.
Ebenfalls getestet, im selben Bereich
Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.
Laufverlauf
Themen (von GitHub)
analyticsapacheccaddyclicommand-linedashboarddata-analysisgdprgoaccessgoogle-analyticsmonitoringncursesnginxprivacyreal-timeterminaltuiweb-analyticswebserver
Badge einbetten
Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.
[](https://argusic.com/subject/goaccess)Fragen
- Läuft goaccess?
- Ja. goaccess läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 10 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 2 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
- Wie hat Argusic goaccess getestet?
- Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 5e6a1e4e1976. 3 Versuche sind aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
- Was hat der Test von goaccess gekostet?
- Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,09 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
- Wie lange dauert die Installation von goaccess?
- 10 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
- Braucht goaccess eine GPU?
- Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
- Was geht bei der Installation von goaccess schief?
- Im aufgezeichneten Lauf gingen 2 Dinge kaputt, und 2 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
- Wie schneidet goaccess im Vergleich zu Alternativen ab?
- Von den 19 Projekten im Bereich analytics, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte goaccess Platz 6 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 15 von 19 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
- Wo ist der Nachweis für goaccess?
- Alle 3 aufgezeichneten Läufe sind auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.