Englisches Original: https://argusic.com/subject/runn

runn

runn ist ein Paket/Tool zum Ausführen von Operationen gemäß einem Szenario.

Läuft mit MocksQuelle: GitHubHomepageGoMITCommit 651af61c6e8d

Go, Lizenz MIT. Das Projekt beschreibt sich selbst als: api testing, automation, buf, buf schema registry, chrome devtools protocol, db client, golang und grpc client.

runn läuft, mit Ersatz für die Dienste, von denen es abhängt. Ein Argusic-Agent hat es in 14 Minuten installiert und ist auf 5 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.

runn builds and runs: binary reports version 1.11.1, local + mock-github runbooks run with 0 failures, internal/fs GitHub/gist fetch tests pass against a locally stood-up schema-correct GitHub Enterprise mock, HTTP GitHub-API test passes end-to-end against that mock;

Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen

Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 56 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).

Auf einen Blick

Befund
Läuft mit Mocks
Argusic Score
56 / 100
Kosten des verifizierenden Laufs
0,31 USD (gemessen)
aufgezeichnete Läufe
2
zuletzt getestet
Sterne
656
Forks
60
offene Issues
29
Beobachter
4
Größe
6 MB
erstellt
letzter Push

Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.

Was gemessen wurde

Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.

Durch jeden Fehlschlag verlorene Zeit beim Testen von runn, aus dem aufgezeichneten Lauf gezeichnet
Jeder Balken ist ein Fehler, den der Agent aufgezeichnet hat, mit der Zeit, die er gekostet hat. Aus diesem Lauf gezeichnet, aus keiner anderen Quelle.

Was schiefging, in den Worten des Agents

Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.

  • github:// and gist:// fetch tests fail with 'no credentials found' (real GitHub API/keys required)42 Minuten
  • TestHTTPRunnerRunUsingGitHubAPI fails with real GitHub 401 with placeholder token; its /users/{id} OpenAPI spec lacked a 401 response17 Minuten
  • go toolchain missing in container (go.mod requires go 1.26.8; no root for apt)5 Minuten
  • TestRunnerRenew and TestHostRules/CDP fail: exec google-chrome not found1 Minute
  • TestUseParentStore fails: no /var/run/docker.sock
Installationszeit
14 Minuten
Von der kalten Maschine bis zum Ende
44 Minuten
Aufgetretene und behobene Fehler
5 aufgetreten, 5 ohne menschliche Hilfe behoben
Wie das Ergebnis belegt wurde
make build; ./runn -v (runn version 1.11.1); ./runn run 'github://k1LoW/runn/testdata/book/runn_0_success.yml' exit 0 (1 scenario, 0 skipped, 0 failures) against mock; ./runn run /tmp/demo/http.yml exit 0 (1 scenario, 0 skipped, 0 failures) vs live HTTP server; go test ./internal/fs/ ok (TestFetchPaths + TestFetchPathsAgainstMockGitHub PASS); go test -run TestHTTPRunnerRunUsingGitHubAPI PASS; go test -run TestHostRules/HTTP|gRPC|SSH PASS; go vet clean
Verbrauchte Modell-Tokens
3.508.882
Genau getesteter Commit
651af61c6e8d
Container-Image
sha256:cdd920bce783

Was nicht gemessen wurde

Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.

Maximaler GPU-Speicher
dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
Verhalten über einen langen Lauf
jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
Verhalten gegenüber echten Diensten
dieser Lauf wurde nur gegen Ersatzdienste verifiziert

Das Ende der Aufzeichnung

Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.

The full unit suite (`go test ./...`) still fails on exactly three environment-only gaps, all fixed…
1. `TestRunnerRenew` and the `CDP` subtest of `TestHostRules` exec `google-chrome`, which the conta…
2. `TestUseParentStore` requires a running Docker daemon (`/var/run/docker.sock`), which the contai…
3. `TestHostRules` fails only in its CDP subtest (which skips on `CI==1` on real CI); all other hos…
Every fix I made was verified by re-running the targeted tests: internal/fs is green, the GitHub-AP…
exec
/bin/sh -lc 'date -u +%FT%TZ; echo "elapsed-minutes-check"' in /work/repo
 succeeded in 0ms:
2026-10-16T07:58:29Z
elapsed-minutes-check
tokens used
3,508,882

Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.

So wurde getestet

Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.

Stärken und Grenzen

Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.

Was gut lief

  • In 14 Minuten installiert.
  • Hat sich von allen 5 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
  • Lizenz MIT, laut Angabe des Hosts.
  • 2-mal gemessen, das Ergebnis ist also kein Einzelfall.

Was nicht lief oder unbekannt ist

  • Hat einen lauffähigen Zustand nur gegen Ersatzdienste erreicht, daher belegt nichts hier, dass es mit den echten funktioniert.

Ebenfalls getestet, im selben Bereich

Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.

Laufverlauf

getestet vonVersuchErgebnisScoreKosten USDwann
Argusic Runner2/3Läuft mit Mocks92,000,31
Argusic Runner1/3Lief nicht20,000,15

Themen (von GitHub)

api-testingautomationbufbuf-schema-registrychrome-devtools-protocoldb-clientgolanggrpc-clienthacktoberfesthttp-clientload-testingscenario-testingssh-clienttest-helpertesting

Badge einbetten

Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/runn.svg)](https://argusic.com/subject/runn)

Fragen

Läuft runn?
runn läuft, mit Mocks als Ersatz für externe Dienste. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 14 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 5 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
Wie hat Argusic runn getestet?
Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 651af61c6e8d. 2 Versuche sind aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
Was hat der Test von runn gekostet?
Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,31 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
Wie lange dauert die Installation von runn?
14 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
Braucht runn eine GPU?
Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
Was geht bei der Installation von runn schief?
Im aufgezeichneten Lauf gingen 5 Dinge kaputt, und 5 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
Wo ist der Nachweis für runn?
Alle 2 aufgezeichneten Läufe sind auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.

Discussion